Fiche technique des services cloud Apstra

L'assistant conversationnel de Marvis utilise le traitement automatique du langage naturel (NLP) et l'IA générative afin de comprendre l'intention et les objectifs de l'utilisateur, et de contextualiser les demandes en langage naturel pour fournir des réponses spécifiques, qu'il s'agisse d'un dépannage ou d'une recherche de documentation sur le datacenter.

Les applications professionnelles modernes s'appuient généralement sur plusieurs microservices associés librement, où chaque service peut être développé, déployé et mis à l'échelle indépendamment. Comprendre comment chaque application/service s'intègre à la fabric et comment les services communiquent peut s'avérer complexe. Ensemble, App/Service Awareness et Apstra créent une représentation visuelle des données des applications et des services, simplifient l'implémentation et la gestion des services et vous présentent immédiatement toutes les informations dont vous avez besoin.

En combinant les protocoles de surveillance existants (comme sFlow, NetFlow, IPFIX et IFA) et en les enrichissant avec ses vastes données de graphe, Apstra vous présente une vue complète du réseau. Interrogez directement les relations entre les données du réseau et des services pour obtenir des éclairages qui auraient été complexes à révéler ou à déduire à partir des bases de données traditionnelles ou de multiples tableaux. En déterminant la topologie logique et physique, App/Service Awareness vous permet de mieux comprendre les systèmes‑opérationnels critiques. 

App/Service Awareness renforce le graphe de connaissances d'Apstra avec :

• Une visibilité sur les nœuds où s'exécutent et auxquels accèdent les services
• Une représentation visuelle des associations entre services et ressources
• Des informations sur les modes de communication des services
• Une liste des ressources utilisées par chaque service

Ces informations vous permettent de comprendre exactement quels services seraient touchés si un port ou une liaison tombait en panne ou fonctionnait mal. Vous pouvez ainsi vous assurer que les services sont suffisamment performants et résilients. Ensemble, Impact Analysis et App/Service Awareness éliminent le bruit inutile et vous permettent d'identifier rapidement la cause racine des problèmes affectant les services, pour un temps moyen de résolution minimal.

Le moindre problème survenant dans la fabric du datacenter déclenche souvent une avalanche d'alertes. Mais les trier manuellement tout en lançant des investigations supplémentaires pour comprendre l'impact, et hiérarchiser, dépanner et identifier le problème serait chronophage au pire moment possible : lorsque vos services sont en panne et que la productivité de votre entreprise est menacée. Avec Impact Analysis, tout ça, c'est du passé. Elle interroge la base de données graphiques, surveille les données de flux et associe les états du réseau aux problèmes d'application/de service sur toutes les relations, ce qui vous permet de comprendre rapidement comment les anomalies affectent d'autres aspects de l'entreprise.

Impact Analysis se base sur des modèles d'IA et de ML pour révolutionner l'expérience de dépannage avec:

• Moins d'accoutumance aux alertes– En corrélant les états et les impacts, Impact Analysis agrège les informations et vous aide à distinguer les anomalies pertinentes du bruit de fond. Vous pouvez ainsi vous concentrer sur les problèmes critiques sans être submergé par des alertes inutiles.
• Une image claire des problèmes et des impacts– Impact Analysis établit une vue complète des problèmes qui affectent vos applications. En comprenant mieux les problèmes et leurs impacts, vous pouvez les hiérarchiser et les résoudre plus efficacement.
• Leu ML pour analyser les anomalies– Impact Analysis utilise des algorithmes de ML pour analyser les données issues de la base de données orientée graphe, de la télémétrie brute et de sources réseau pour cartographier les états et leurs impacts. Plus besoin de jouer aux devinettes.
• La comparaison des états à différents instants– lImpact Analysis vous permet de comparer l'état de vos ressources à différents moments. Identifiez ainsi les tendances, les patterns et les goulots d'étranglement potentiels qui pourraient affecter les performances de vos applications.
• Une récupération plus rapide– En comprenant mieux les problèmes et leurs impacts, vous pouvez les résoudre et rétablir vos applications plus rapidement.

Apstra Cloud Services inclut des tableaux de bords‑personnalisables permettant de suivre des mesures pertinentes, y compris l'inventaire et l'utilisation des ressources. es opérateurs qui possèdent plusieurs datacenters gérés par Apstra (par exemple, dans différentes zones géographiques ou organisations) disposent d'une vue globale sur tous les réseaux ou et de vues filtrées pour chaque site.

Les utilisateurs peuvent choisir parmi toute une gamme de widgets de tableau de bord :

• Plus gros consommateurs
• Version et état des clusters
• Appareils avec le plus grand nombre de ports
• Principales anomalies
• Inventaire: appareils et réseaux virtuels
• Activité des ports
• Synthèse: nombre total de sites, d'appareils, de services et d'anomalies
• Emplacements géographiques Apstra
• Versions d'Apstra
• Détails du site
• Comparaison des sites

La solution multifournisseur Apstra fonctionne avec Juniper ainsi qu'avec un large‑éventail d'équipements de commutation tiers, tout comme l'assistant de réseau virtuel Marvis pour datacenter. Quels que soient les commutateurs déployés, Apstra assure une visibilité totale sur l'état du réseau de datacenter, détecte les anomalies et recommande des actions.

ACS est une application dans le cloud, alors qu'Apstra est sur site. La connectivité entre les deux applications est établie via une connexion WebSocket sécurisée qui prend en charge les requêtes et les réponses de l'API REST, ainsi que la diffusion des données de télémétrie et des alertes en streaming.

Selon le niveau de licence, Apstra Cloud Services peuvt être inclus avec Apstra.

Pour Juniper Networks, la connectivité ne suffit plus : il faut garantir des expériences d'exception. L'AI-Native Networking Platform de Juniper a été pensée pour l'IA au plus profond de son ADN afin d'offrir aux utilisateurs des expériences exceptionnelles, durables et extrêmement sûres, de la périphérie jusqu'au cloud, en passant par le datacenter. Vous trouverez des informations supplémentaires sur juniper.net, ou connectez-vous à Juniper sur X (anciennement Twitter), LinkedIn et Facebook.

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