Juniper Networks lance une nouvelle phase d'innovation AI-Native pour enrichir les données client-to-Cloud et développer le Self-Driving Network™
- La solution Marvis® Minis développe les capacités de surveillance WAN et dans les environnements cloud
- Le tableau de bord Marvis® Actions fournit des informations précises qui améliorent les performances des utilisateurs et des applications.
- Le logiciel Marvis® Client est optimisé pour assurer une gestion autonome du réseau grâce à des actions proactives et à l'automatisation.
Paris, le 12 mai 2025 - Juniper Networks (NYSE : JNPR), leader des réseaux sécurisés basés sur l’IA, dévoile aujourd’hui de nouvelles fonctionnalités pour sa plateforme de mise en réseau AI-Native Mist. Celles-ci apportent davantage d'informations et un niveau d’assurance accru aux clients et partenaires opérant sur des réseaux filaires, sans fil et étendus (WAN). La solution Marvis Minis est également enrichie et étend le jumelage de l'expérience numérique au WAN mondial, ce qui permet d'atteindre les environnements et les applications cloud publics et privés. Marvis Actions, un nouveau tableau de bord automatisé simplifie, quant à lui, les opérations réseau en identifiant les incidents et en les résolvant de manière transparente. Il optimise également l'expérience et les performances sans nécessité l’intervention de l'opérateur. Enfin, la version optimisée de Marvis Client étend les opérations Mist AI-native (AIOps) de pointe aux appareils de l'utilisateur final. Avec ces dernières innovations sur Mist, Juniper continue de leader l’industrie pour l’AIOps client-to-cloud, offrant aux opérateurs une visibilité et un contrôle accrus sur les expériences des utilisateurs.
« La plateforme AI-Native Mist a été conçue pour concilier l’IA et la mise en réseau et garantir ainsi des expériences remarquables pour les opérateurs et les utilisateurs finaux », affirme Sudheer Matta, Senior Vice President, Products, Campus and Branch chez Juniper Networks. « Ces améliorations transforment le modèle de surveillance traditionnel en une approche basée sur l'IA pour une véritable compréhension de l'expérience utilisateur, exploitable à l'échelle. Nous considérons le nouveau Marvis Minis comme équivalent à un million de “Minis” - des jumeaux numériques qui collaborent pour identifier, assimiler et intervenir proactivement avant que les problèmes n'impactent l'utilisateur. Avec Marvis Minis, Juniper contribue à l'automatisation, à la compréhension et à la fiabilité, établissant également un premier virage vers les agents IA appliqués aux réseaux »
Jumelage de l'expérience du client au cloud : une nouvelle étape pour Marvis Minis
Grâce à cette amélioration, les capacités de jumelage numérique de Marvis Minis analysent désormais de manière proactive les expériences utilisateur de bout en bout, du client au cloud, afin d'établir une base de référence et de déterminer précisément où les performances des applications peuvent être affectées. Marvis Minis introduit de nouvelles attentes en matière de niveau de service (SLA) afin d'offrir une visibilité accrue sur les performances des applications à différents niveaux, sur site, entre les sites, les régions ou même chez un fournisseur, tout en garantissant un dépannage plus rapide et efficace. Grâce à la capacité de surveillance de bout en bout, Marvis Minis fournit désormais une solution complète pour identifier et résoudre les incidents avant qu'ils n'affectent l'expérience de l'utilisateur final. Contrairement aux outils traditionnels qui nécessitent des opérateurs, des capteurs ou un déploiement côté client, Marvis Minis offre une expérience entièrement transparente alimentée par l'IA.
« Marvis Minis a transformé notre manière de travailler en nous fournissant des alertes précises et proactives sur les incidents sur site. Grâce à des tests de simulation effectués toutes les heures sur nos systèmes de gestion du réseau, nous identifions les incidents avant même que les clients ne les subissent, ce qui nous laisse suffisamment de temps pour les traiter et les résoudre. En identifiant les zones précises à l'origine des problèmes, nous consacrons beaucoup moins de temps et d'efforts au dépannage », déclare Andy Lorenc, ingénieur réseau chez Robert Half. « C'est pourquoi nous sommes très enthousiastes sur l’introduction du client-to-cloud et du fait que nous disposerons désormais d'une visibilité complète en temps réel et d'une vue unifiée à travers tous les appareils, le réseau et les applications. Le dépannage est encore plus simple - un autre avantage significatif de l'intégration complète de Marvis Minis dans Mist et dans notre abonnement Marvis existant, avec des fonctionnalités et des outils améliorés sans cesse qui valorisent nos investissements existants. »
Conformément à la vision de Juniper en matière de réseaux autonomes, l'assistant de réseau virtuel IA Marvis résout de manière proactive les incidents comme les erreurs de configuration VLAN et les boucles réseau, optimise la gestion des ressources radio (RRM) et automatise les tâches routinières telles que les mises à jour de politiques et la conformité des micrologiciels, augmentant ainsi l'efficacité globale. La nouvelle vue proposée par le tableau de bord Marvis Actions offre aussi un contrôle total sur la période et la manière dont ces opérations réseau autonomes sont activées. Il fournit un historique détaillé de toutes les actions proactives, qu'elles soient entièrement autonomes ou assistées, ainsi que des informations sur la manière dont l'assistant IA Marvis a identifié et résolu les incidents, permettant aux clients de gérer son réseau selon ses propres conditions.
Marvis Client : fournir davantage de données client aux équipes IT
Cette extension améliorée de l'assistant IA Marvis, utilise la télémétrie côté client sur les appareils Android®, Windows® et macOS® pour fournir des informations approfondies sur les expériences utilisateur. Des données riches comme le type d’appareil, le système d'exploitation, le matériel radio, le micrologiciel et les métriques de connectivité sont transmises en temps quasi réel au cloud Mist, où l'assistant IA Marvis les analyse pour générer des renseignements exploitables. Lorsque ces informations sont croisées aux données collectées à partir des points d'accès (AP), des routeurs, des commutateurs et des pare-feux Juniper, les équipes IT peuvent résoudre de manière proactive les incidents de performance, améliorer le dépannage et permettre une expérience utilisateur de qualité. Ces actions sont menées sans même avoir besoin de logiciels ou de capteurs matériels supplémentaires, minimisant ainsi les coûts et la complexité et maximisant la valeur.
« Pour surmonter la complexité accrue des réseaux hautement distribués, les entreprises se doivent d’adopter des réseaux autonomes et des technologies d'IA agentique. Ces avancées permettront non seulement d'accroître l'efficacité opérationnelle et d'améliorer l'expérience client, mais aussi d'obtenir de meilleurs renseignements commerciaux. Tout commence par une compréhension globale et granulaire de l'environnement réseau, des utilisateurs et des applications », déclare Bob Laliberte, analyste principal chez theCUBE Research. « En exploitant une plateforme de réseau AI-native innovante et mature, Juniper maintient le cap en matière de visibilité de bout en bout et de contrôle proactif dans les environnements réseau modernes. »
Ressources supplémentaires
- Juniper Demo Webinar - Comment Marvis simplifie la gestion du réseau : s'inscrire ici
- Article de blog : Les nouvelles fonctionnalités de Marvis améliorent les services Juniper AI Care
- Présentation de l'assistant Marvis AI
À propos de Juniper Networks
Juniper Networks estime que la connectivité n'est pas la simple expérience d'une bonne connexion. La plateforme AI-native network de Juniper est conçue dès le départ pour exploiter l'IA afin d'offrir aux utilisateurs des expériences exceptionnelles, hautement sécurisées et durables, du edge jusqu'au datacenter et au cloud. Pour plus d’informations, rendez-vous sur le site de Juniper Networks ou connectez-vous à Juniper sur Twitter, LinkedIn et Facebook.
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