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Paragon Insights 개요

Paragon Insights는 고도로 자동화되고 프로그래밍 가능한 디바이스 레벨 진단 및 네트워크 분석 도구로, 네트워크 구축 전반에 걸쳐 일관적인 운영 인텔리전스를 제공합니다. Paragon Insights는 여러 데이터 수집 방법(예: JTI(Junos Telemetry Interface), NETCONF, 시스템 로그[syslog], SNMP)을 통합하여 시간에 민감한 대량의 텔레메트리 데이터를 집계하고 상관관계를 분석함으로써 네트워크에 대한 다차원적이고 예측적인 뷰를 제공합니다. 또한 Paragon Insights는 문제 해결, 유지 관리 및 실시간 분석을 직관적인 사용자 경험으로 변환하여 네트워크 운영자에게 개별 디바이스 및 전체 네트워크 상태에 대한 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.

Paragon Insights의 주요 구성 요소

Paragon Insights는 두 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다.

  • 상태 모니터링 - 다음을 수행할 수 있습니다.

    • 디바이스 및 네트워크 수준 상태에 대한 추상화된 계층적 표현을 봅니다.

    • 사용자 정의 가능한 핵심성과지표(KPI), 규칙, 플레이북을 통해 주요 네트워크 요소의 상태 매개 변수를 정의합니다.

    플레이북은 규칙의 모음입니다. 플레이북을 생성하고 장치 그룹 또는 네트워크 그룹에 플레이북을 적용할 수 있습니다. 규칙 및 플레이북에 대한 자세한 내용은 Paragon Insights 규칙 및 플레이북을 참조하십시오.

  • 근본 원인 분석(RCA): Paragon Insights가 네트워크 요소에서 문제를 탐지할 때 디바이스 또는 네트워크 수준 문제의 근본 원인을 찾는 데 도움이 됩니다.

Paragon Insights 상태 모니터링

도전 과제

클라우드 네이티브 애플리케이션과 새로운 기술에서 생성되는 데이터 트래픽이 증가함에 따라 서비스 프로바이더와 엔터프라이즈는 대량의 텔레메트리 데이터를 분석하고 전체 네트워크 상태에 대한 인사이트를 제공하며 실행 가능한 인텔리전스를 생성할 수 있는 네트워크 분석 솔루션을 필요로 합니다. 수년간 텔레메트리 기반 기술이 존재해 왔지만 다양한 네트워킹 디바이스에서 나오는 프로토콜, 데이터 형식 및 핵심성과지표(KPI)의 수가 증가함에 따라 데이터 분석이 복잡해지고 비용이 많이 들었습니다. 기존의 CLI 기반 인터페이스는 텔레메트리 데이터에서 비즈니스 가치를 추출하기 위해 전문 기술이 필요하므로 네트워크 분석의 진입 장벽이 발생합니다.

Paragon Insights 상태 모니터링의 지원 방식

Paragon Insights 상태 모니터링 구성 요소는 여러 소스의 원시 텔레메트리 데이터를 집계하고 상호 연관시킴으로써 네트워크 인프라와 해당 워크로드에 대한 현재 상태와 예상 위협을 보고하는 네트워크 상태에 대한 다차원적 보기를 제공합니다.

상태 확인은 네트워크 및 해당 디바이스에서 수신한 시스템 로그 데이터를 사용할 수 있는 Paragon Insights RCA 구성 요소와 긴밀하게 통합됩니다. 상태 모니터링은 네트워크 리소스가 현재 사용자 정의 성능 정책 밖에서 작동 중일 때 경고하는 상태 표시기를 제공합니다. 상태 모니터링은 기록 추세를 사용하여 위험 분석을 수행하고 향후 리소스가 비정상 상태가 될 수 있는지 여부를 예측합니다. 상태 모니터링은 네트워크 요소의 현재 상태에 대한 완전한 사용자 정의 가능한 보기를 제공할 뿐만 아니라 사전 정의된 SLA(Service Level Agreement)를 기반으로 수정 작업을 자동으로 시작합니다.

BNG(광대역 네트워크 게이트웨이), 프로바이더 에지(PE), 코어, 리프-스파인과 같은 네트워크 요소의 상태를 정의하는 작업은 상황에 따라 달라집니다. 각 요소는 모니터링해야 할 고유한 KPI가 있는 네트워크에서 서로 다른 역할을 수행합니다. 모든 사용 사례에 걸쳐 네트워크 상태에 대한 단일 정의가 없으므로 Paragon Insights는 자체 상태 프로필을 정의할 수 있도록 고도로 사용자 정의 가능한 프레임워크를 제공합니다.

Paragon Insights 근본 원인 분석

도전 과제

일부 네트워크 문제의 경우 네트워크 운영자가 네트워킹 디바이스가 제대로 작동하지 않는 원인을 파악하기 어려울 수 있습니다. 이러한 경우 운영자는 전문가(다년간의 경험을 통해 구축된 지식)와 상담하여 문제를 해결하고 근본 원인을 찾아야 합니다.

Paragon Insights RCA의 지원 방식

Paragon Insights RCA 구성 요소는 네트워크 문제의 근본 원인을 찾는 프로세스를 단순화합니다. RCA는 전문가의 문제 해결 지식을 수집하며 Paragon Insights 규칙 형태의 기술 자료를 보유하고 있습니다. 이러한 규칙은 특정 트리거에 의해 요청 시 또는 주기적으로 백그라운드에서 평가되어 디바이스의 네트워킹 구성 요소(예: 라우팅 프로토콜, 시스템, 인터페이스 또는 섀시)의 상태를 확인합니다.

Paragon Insights RCA의 이점을 설명하기 위해 OSPF 플래핑 문제를 살펴보겠습니다. 그림 1 은 OSPF 플래핑 디버깅과 관련된 워크플로우 시퀀스를 보여줍니다. 이 문제를 해결하는 네트워크 운영자는 OSPF 플래핑의 근본 원인을 찾기 위해 워크플로우 시퀀스의 각 타일(단계)에 대해 수동 디버깅 단계를 수행해야 합니다. 반면에 RCA 구성 요소는 RCA 봇을 사용하여 문제를 자동으로 해결합니다. RCA Bot은 Paragon Insights에서 수집한 모든 텔레메트리 데이터를 추적하고 이 정보를 그림 1에 나와 있는 워크플로우 시퀀스의 여러 부분과 상관 관계가 있는 그래픽 상태 지표(Paragon Insights 웹 GUI에 표시)로 변환합니다.

그림 1: OSPF 플래핑을 디버깅하기 위한 개략적인 워크플로우 Architecture of a networking system showing process flow across three planes: Control Plane, Host Path, and Data Plane.

Paragon Insights를 구성할 때 워크플로 시퀀스의 각 타일( 그림 1 참조)은 하나 이상의 규칙으로 정의할 수 있습니다. 예를 들어 RPD-OSPF 타일은 두 개의 규칙 조건으로 정의할 수 있습니다. 하나는 "hello-transmitted" 카운터가 증가하는지 확인하고 다른 하나는 "hello-received" 카운터가 증가하는지 확인합니다. 이러한 사용자 정의 규칙에 따라 Insights는 상태 표시기, 알람 알림 및 알람 관리 도구를 제공하여 OSPF 플래핑으로 이어질 수 있는 특정 네트워크 상태를 알리고 경고합니다.

RCA는 워크플로에서 문제 영역을 격리하여 보류 중인 문제를 해결하거나 잠재적인 문제를 방지하기 위해 취해야 할 적절한 수정 조치를 결정할 수 있도록 사전에 안내합니다.

폐쇄 루프 자동화

Paragon Insights는 폐루프 자동화를 제공합니다. 자동화 워크플로는 7가지 주요 단계로 나눌 수 있습니다( 그림 2 참조).

  1. 정의 - 사용자는 Paragon Insights에서 제공하는 도구를 사용하여 사용자 정의 가능한 KPI, 규칙 및 플레이북을 통해 주요 네트워크 요소의 상태 매개 변수를 정의합니다.

  2. 수집—Paragon Insights는 여러 네트워크 디바이스에 대해 지정된 수집 방법을 사용하여 여러 디바이스에서 규칙 기반 텔레메트리 데이터를 수집합니다.

  3. 저장 - Paragon Insights는 시간에 민감한 텔레메트리 데이터를 TSDB(시계열 데이터베이스)에 저장합니다. 이를 통해 사용자는 초기 저장 후 며칠 또는 몇 주 후에 쿼리하고, 작업을 수행하고, 데이터베이스에 새 데이터를 다시 쓸 수 있습니다.

  4. 분석—Paragon Insights는 지정된 KPI, 규칙 및 플레이북을 기반으로 텔레메트리 데이터를 분석합니다.

  5. 시각화 - Paragon Insights는 웹 기반 GUI를 통해 집계된 텔레메트리 데이터를 시각화하여 디바이스와 전체 네트워크의 상태에 대해 실행 가능하고 예측적인 인사이트를 얻을 수 있는 여러 가지 방법을 제공합니다.

  6. 알림 - 개별 디바이스 또는 네트워크에서 문제가 감지되면 Paragon Insights가 GUI 및 알람을 통해 알려줍니다.

  7. 조치 - Paragon Insights는 사용자 정의 작업을 수행하여 네트워크 문제를 해결하고 사전 예방할 수 있도록 지원합니다.

그림 2: Paragon Insights 폐루프 자동화 워크플로우 High-level architecture diagram of a network monitoring and automation system showing data flow from collection to analysis, visualization, and automated responses.

Paragon Insights의 장점

  • 사용자 지정—상태 프로필을 정의하고 사용자 정의할 수 있는 프레임워크를 제공하여 모니터링되는 특정 디바이스 또는 네트워크에 대해 실행 가능한 인사이트를 확보할 수 있습니다.

  • 자동화 - 근본 원인 분석 및 로그 파일 분석을 자동화하고, 진단 워크플로우를 간소화하며, 자가 치유 및 교정 기능을 제공합니다.

  • 네트워크 가시성 향상 - 네트워크 요소 전반에 걸쳐 고급 다차원 분석을 제공하므로 네트워크 동작을 보다 명확하게 이해하여 운영 벤치마크를 설정하고 리소스 계획을 개선하며 서비스 다운타임을 최소화할 수 있습니다.

  • 직관적인 GUI - 정책 관리 및 간편한 데이터 사용을 위한 직관적인 웹 기반 GUI를 제공합니다.

  • 개방형 통합 - 오픈 소스 데이터 파이프라인, 알림 기능, 타사 디바이스 지원 등을 제공하여 텔레메트리 및 분석의 진입 장벽을 낮춥니다.

  • 다양한 데이터 수집 방법 - JTI, OpenConfig, NETCONF, CLI, Syslog, NetFlow 및 SNMP에 대한 지원을 포함합니다.

관련 설명서