유선 SLE
유선 서비스 수준 경험(SLE) 대시보드를 사용하여 처리량, 연결성, 스위치 상태와 같은 사용자에게 영향을 미치는 요인에 대한 서비스 수준을 평가합니다.
개요
주니퍼 Mist™ 클라우드는 네트워크 텔레메트리 데이터를 지속적으로 수집하고 머신러닝(ML)을 사용하여 최종 사용자 경험을 분석합니다. 이 서비스는 포트가 수백 개이든 수천 개이든 상관없이 전체 네트워크에서 데이터를 효율적으로 수집하고 분석합니다.
네트워크의 사용자 경험을 평가하고 문제를 선제적으로 해결하는 데 도움이 되는 주니퍼 Mist 유선 서비스 수준 기대치(SLE) 대시보드를 통해 이 정보에 액세스할 수 있습니다. 단순히 디바이스나 링크의 작동 또는 중단이 아니라 클라이언트 경험의 품질이 중요합니다.
유선 네트워크의 경우 두 가지 중요한 질문은 다음과 같습니다.
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클라이언트가 연결할 수 있나요?
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클라이언트가 연결 후 트래픽을 전달할 수 있나요?
유선 SLE 대시보드는 특정 시점에 네트워크에서 유선 클라이언트의 사용자 경험을 보여줍니다. 이러한 대화형 대시보드를 사용하면 문제가 커지기 전에 사용자의 고충을 파악하여 네트워크를 사전에 측정하고 관리할 수 있습니다.
유선 SLE 대시보드 찾기
유선 SLE 대시보드를 찾으려면 왼쪽 메뉴에서 > 서비스 수준 모니터링을 선택한 다음 유선 버튼을 클릭합니다.

버튼은 필요한 구독이 있는 경우에만 나타납니다. 이러한 요구 사항에 대한 자세한 내용은 주니퍼 Mist AI 네이티브 운영 가이드를 참조하십시오.
성공적인 유선 연결 SLE에 대한 근본 원인 분석
SLE 블록에서 분류자를 클릭하면 근본 원인 분석 페이지가 표시됩니다. 분류자 및 하위 분류자를 클릭하여 화면 아래쪽에 타임라인 및 범위 정보를 표시합니다.
화면 하단의 정보는 상단에서 선택한 내용에 따라 다릅니다.
화면 하단에 있는 유용한 탭은 다음과 같습니다.
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타임라인 - 문제가 발생한 정확한 시기를 확인합니다.
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배포—영향을 받은 VLAN을 확인합니다.
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영향을 받는 항목 - 영향을 받은 인터페이스 및 클라이언트와 각 인터페이스와 클라이언트가 전반적인 영향에 얼마나 기여했는지 확인합니다. 또한 각 인터페이스 또는 클라이언트에 대한 개별 실패율을 확인합니다.
성공적인 연결 SLE의 예를 살펴보겠습니다. 페이지 상단의 옵션을 클릭하여 SLE에서 분류자 및 하위 분류기로 드릴다운할 수 있습니다. 페이지의 아래쪽 절반에는 이러한 선택 항목과 관련된 정보가 표시됩니다.
영향을 받는 항목 탭을 선택한 다음 왼쪽의 인터페이스 옵션을 클릭하면 잘못된 자격 증명으로 인해 연결할 수 없는 인터페이스가 표시됩니다.
이제 왼쪽의 클라이언트 탭을 클릭하면 영향을 받는 클라이언트를 볼 수 있습니다.
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전체 영향 은 클라이언트 또는 인터페이스가 선택한 하위 분류자의 모든 문제에 기여한 비율입니다. 예를 들어 클라이언트가 문제의 20% 또는 90%를 차지하는지 표시할 수 있습니다.
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실패율 은 이 문제가 이 인터페이스 또는 클라이언트에 미치는 영향입니다. 예를 들어, 인터페이스가 연결 시도의 20% 또는 90%에서 실패했는지 표시할 수 있습니다.
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자세한 내용을 보려면 표의 하이퍼링크를 클릭하여 모든 클라이언트 및 스위치 이벤트를 볼 수 있는 인사이트 페이지로 이동합니다.
Wired Assurance: Day 2 - 유선 SLE 비디오 개요
One of the coolest features of Wired Assurance is the Service Level Expectations, or SLEs. SLEs were first introduced with Wi-Fi Assurance to help you understand the client experience. Now the SLE framework has been extended to Juniper EX switches.
You can see what the performance and experience for wired devices is, categorized into throughput, successful connect, and switch health. In the throughput SLE, there are classifiers, congestion, interface anomalies, storm control, etc. This is where you can drill down to get an accurate sense of what is going on in the network.
The distribution table breaks it down by clients, VLANs, interfaces, and switches. You can also sort by failure rate or biggest overall impact. Double-click into affected items by switches, VLANs, interfaces, and clients.
Going over to the switch health SLE, we immediately see there are CPU issues. The EX4300 shows the overall impact at 74%. The screen shows CPU utilization spiking over 100%, mapped to a time graph to help you narrow in on the issue.
Wired SLEs measure wired experience with pre and post-connection performance metrics to help you understand how the network experience is for your users, wired devices, and IoT endpoints.
유선 SLE 블록
다음 예에서 볼 수 있듯이 각 SLE 블록은 유용한 정보를 제공합니다.
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왼쪽에서 이 SLE의 성공률이 89%인 것을 볼 수 있습니다.
중앙에는 기간에 따른 변동이 타임라인에 표시됩니다. 마우스 포인터를 아무 포인트 위로나 가져가면 정확한 시간과 SLE 결과를 확인할 수 있습니다.
오른쪽의 분류기는 각 근본 원인에 기인한 문제의 비율을 보여줍니다. 이 예에서는 문제의 100%가 네트워크에 기인했습니다.
분류자를 클릭하면 근본 원인 분석 페이지에 자세한 정보가 표시됩니다. 대부분의 분류기에는 문제의 정확한 원인에 대한 더 많은 통찰력을 제공하기 위한 하위 분류기가 있습니다.
다음 표는 유선 SLE 및 분류자에 대한 자세한 정보를 제공합니다.
| SLE | SLE 설명 | 분류자 | 분류자 설명 |
|---|---|---|---|
| 성공적인 연결 | 주니퍼 Mist는 클라이언트 연결 시도를 모니터링하고 실패를 식별합니다. 데이터 소스는 스위치의 802.1X 이벤트입니다. 이 SLE는 이러한 장애의 영향을 평가하고 해결해야 할 근본 원인을 식별하는 데 도움이 됩니다. 이 SLE는 유선 네트워크에서 802.1X를 사용하여 클라이언트를 인증하거나 DHCP 스누핑을 구성한 경우 사용할 수 있습니다. 이 SLE에 대한 임계값을 설정할 수 없습니다. 100% 성공적인 연결을 원하고 실패한 연결을 추적해야 할 중요한 문제로 간주한다고 가정합니다. |
DHCP DHCP | 1분 이내에 바인딩된 상태에 도달하지 못하는 클라이언트 연결. 이 분류자는 포트 프로필에서 DHCP 스누핑이 활성화된 경우에만 사용할 수 있습니다. DHCP 스누핑은 정적 IP가 있는 엔드포인트에서 항상 제대로 작동하지 않을 수 있습니다. |
| 인증 | 클라이언트가 인증에 실패했을 때의 이벤트입니다. 하위 분류자:
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| 액세스 포트 보안 | 액세스 포트 보안 문제로 인한 클라이언트 연결 실패. 포트 프로필에 구성된 보안 기능을 기반으로 이 분류자는 보안 이벤트가 발생할 때 트리거됩니다. 하위 분류자:
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| 처리량 | 이 SLE는 유선 사용자가 임피던스 없이 트래픽을 전달할 수 있는 능력을 나타냅니다. 이 SLE에 대한 임계값을 설정할 수 없습니다. 트래픽의 100%가 임피던스 없이 통과하기를 원하고 임피던스를 추적해야 할 중요한 문제로 간주한다고 가정합니다. |
스톰 컨트롤 | 스톰 컨트롤 레벨을 초과하여 패킷이 드롭된 이벤트. 포트 프로필에서 스톰 컨트롤을 사용하도록 설정한 경우에만 사용할 수 있습니다(권장). |
| 인터페이스 이상 | 디바이스의 전원이 켜졌지만 트래픽을 전달할 수 없는 이벤트입니다. 하위 분류자:
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| 스위치 대역폭 | 주니퍼 Mist™는 구성된 각 대기열에 대해 대기열에 있는 패킷과 손실된 패킷을 기반으로 네트워크에서 사용 가능한 대역폭을 측정합니다. 낮은 성공률 패턴은 더 많은 유선 대역폭이 필요하다는 것을 나타낼 수 있습니다. 설정 버튼을 클릭하여 이 SLE의 성공 임계값으로 사용할 백분율을 설정할 수 있습니다. 이 백분율은 total_QueuedPackets의 일부로 total_DropppedPackets을 나타냅니다. |
혼잡 | 입력 대기열(버퍼)이 가득 찼을 때 패킷 손실(TxDrops)을 유발하는 심한 혼잡. 다음 비율을 고려하여 트리거됩니다.
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| 혼잡 업링크 | 업링크 포트 특성이 있는 업링크의 높은 혼잡:
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| 대역폭 헤드룸 | 높은 대역폭 사용량. |
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| 스위치 상태 | 주니퍼 Mist™는 스위치의 작동 온도, 전력 소비, CPU 및 메모리 사용량을 모니터링합니다. 높은 CPU 사용량과 같은 문제는 연결된 클라이언트에 직접적인 영향을 미칠 수 있으므로 스위치 상태를 모니터링하는 것이 중요합니다. 예를 들어 CPU 사용률이 100%로 급증하면 연결된 AP의 연결이 끊어져 클라이언트 경험에 영향을 미칠 수 있습니다. |
스위치에 연결할 수 없음 | 스위치와 클라우드의 연결 상태가 좋지 않습니다. 스위치가 다운되었거나 연결이 끊어졌을 수 있습니다. |
| 용량 | 사용률이 80% 이상입니다. 사용량이 많다는 것은 스위치가 최적으로 처리할 수 있는 더 많은 요청을 처리하고 있음을 나타낼 수 있습니다. 하위 분류자는 관련 테이블 용량의 90%를 초과하는 사용량을 나타냅니다.
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| 네트워크 | 업링크 용량 제한으로 인해 예상보다 낮은 처리량. 스위치에서 Mist 클라우드로 전송된 패킷의 RTT(Round-Trip Time) 값을 기반으로 합니다. 하위 분류자:
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| 체계 | 사용자 경험에 영향을 줄 수 있는 스위치 문제 하위 분류자:
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