솔루션의 이점

주니퍼 네트웍스는 다양한 클러스터 규모에 적합한 확장 가능하고 강력하며 자동화된 접근 방식에 따라 AI 네트워크를 구축하고 지원하는 데 탁월한 성과를 거두었습니다. 기업을 종속시키고 AI 혁신을 방해할 수 있는 독점 솔루션과 달리 주니퍼의 표준 기반 솔루션은 가장 빠른 혁신을 보장하고 설계 유연성을 극대화하며 프론트엔드, GPU 백엔드 및 스토리지 백엔드 AI 패브릭 네트워크에서 벤더 종속을 방지합니다.

AI를 위한 주니퍼 검증 설계(JVD)는 작업 완료 시간을 최소화하고 GPU 성능을 극대화하는 고성능 AI 학습 및 추론 네트워크를 구축하기 위한 구조화된 접근 방식을 설명합니다. 또한 업계 모범 사례를 통합하고 고성능 데이터센터 네트워크 구축에 있어 주니퍼의 광범위한 전문 지식을 활용합니다.

이 JVD의 이 설계는 주니퍼 QFX 및 PTX 스위치를 활용하는 3단계 Clos IP 패브릭 아키텍처를 사용합니다. NVIDIA GPU와 WEKA 스토리지를 통합하고 주니퍼의 Apstra 소프트웨어 및 Terraform 자동화를 사용하여 구축 및 관리되며, 모범 사례와 데이터센터 네트워크 구축에 대한 주니퍼의 광범위한 경험을 통합합니다.

주니퍼의 Apstra 소프트웨어 및 Terraform과의 통합을 통해 고객은 관련 제품 및 기술에 대한 심층적인 지식 없이도 네트워크 인프라를 체계적으로 조정할 수 있습니다. 이를 통해 고객은 고성능과 향상된 안정성을 제공하는 운영이 간편한 대용량 네트워크 패브릭을 쉽게 구축할 수 있으며, 그 결과 최적의 JCT(Job Completion Time)를 달성하고 AI 클러스터에서 GPU 활용도를 극대화할 수 있습니다.

이 솔루션은 주니퍼의 주제별 전문가들이 광범위하게 테스트하고 철저하게 문서화한 결과, 따라하기 쉽고, 성공적인 구현을 보장하며, 관리 및 문제 해결 작업을 간소화하는 검증된 설계를 도출했습니다. 이 문서는 구성 요소에 대한 명확한 설명과 구성 요소를 연결하고 구성하기 위한 단계별 지침과 함께 이 솔루션을 배포하는 방법에 대한 포괄적인 지침을 제공합니다.