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영향 분석 개요

영향 분석 개요

영향 분석 기능은 Apstra의 인텐트 기반 분석(IBA)과 네트워크 서비스 가시성을 결합합니다. 주니퍼 Apstra 클라우드 서비스의 영향 분석 페이지는 다음 정보와 함께 네트워크 인프라의 시각적 표현을 제공합니다.

  • 데이터센터의 노드와 클라이언트가 연결되는 방식
  • 서비스 트래픽이 취하는 경로
  • 애플리케이션 트래픽 처리 방법
  • 데이터센터 노드의 이상 징후가 애플리케이션 트래픽에 미치는 영향.

데이터센터에서 이벤트가 발생할 때마다 Apstra는 몇 가지 이상 징후를 생성하며, 여기에는 이전 이상 징후에 의해 트리거된 후속 이벤트가 포함될 수 있습니다. 관련 이벤트를 트리거한 주요 변칙이 주요 변칙으로 식별됩니다. 예를 들어, 스위치의 포트가 다운되면 이 이벤트는 인터페이스 문제, 케이블 연결 문제, 경로 문제 등과 같은 다양한 관련 이상을 생성할 수 있습니다.

영향 분석 기능은 지식 그래프를 사용하여 이벤트와 데이터센터 네트워크의 문제를 상호 연관시킨 다음 이러한 문제를 네트워크를 활용하는 애플리케이션에 대한 잠재적 영향에 매핑합니다. 여러 이상 징후를 표시하고 경고 피로를 유발하는 대신, 영향 분석 기능을 사용하면 토폴로지 다이어그램에서 주요 이상 징후와 영향을 받는 장치를 볼 수 있습니다.

ACS의 오른쪽 창에 있는 이상 징후 탭에는 네트워크에서 발생한 현재 이상 징후가 시작 시간과 함께 표시됩니다. 주요 이상을 확장하여 관련 이상, 증상, 영향을 받는 디바이스, 인터페이스, 서비스, 가상 네트워크 및 VRF의 자세한 목록을 확인합니다. 이 탭에는 상관 관계가 없는 이상 징후 목록도 표시됩니다. 이상 징후를 선택하여 토폴로지 다이어그램에서 영향을 받는 노드를 강조 표시합니다.

메모:

Link Status Mismatch Anomaly(링크 상태 불일치 이상)를 선택하면 영향을 받는 노드가 토폴로지 다이어그램에서 강조 표시되지 않습니다. 변칙 세부 정보에만 나열됩니다.

변경 사항 탭에는 디바이스 추가 또는 제거와 같은 네트워크 토폴로지의 변경 사항이 표시됩니다. 페이지의 필터를 사용하여 선택한 기간 동안 특정 서비스가 어떻게 수행되었는지 검사할 수도 있습니다.

따라서 관리자는 영향 분석 기능을 사용하여 문제의 근본 원인을 신속하게 식별하고 관련 이상 징후도 해결할 수 있도록 해결할 수 있습니다. 네트워크 관리자는 이를 통해 MTTR(Mean Time To Resolution)을 단축할 수 있으며, 이는 결과적으로 애플리케이션 사용자 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다.

그림 1은 데이터센터 네트워크의 노드가 클라이언트에 어떻게 연결되는지, 그리고 데이터센터 디바이스의 이상이 클라이언트에 어떤 영향을 미칠 수 있는지를 보여주는 영향 분석 페이지입니다.

그림 1: 영향 분석 페이지 Impact Analysis Page

장애 시나리오 시뮬레이션

영향 분석 기능을 사용하면 장애 시나리오를 시뮬레이션하여 데이터센터 네트워크에서 발생한 문제의 잠재적 영향을 파악할 수도 있습니다. 네트워크에서 디바이스를 선택하고 Fail Scenario(실패 시나리오)를 클릭하기만 하면 됩니다. ACS는 장치에서 문제가 발생할 경우 클라이언트 및 서비스가 어떻게 영향을 받는지에 대한 시각화를 생성합니다. 따라서 네트워크 관리자는 영향 분석 기능을 사용하여 네트워크 문제의 영향을 분석하고 네트워크에서 어떤 구성 요소가 애플리케이션 트래픽에 문제를 일으키는지 식별할 수 있습니다. 영향 분석 기능은 문제를 해결하기 위한 일반적인 솔루션을 제공하는 대신 관리자가 애플리케이션 사용자 경험에 영향을 미치는 데이터센터 네트워크의 특정 문제를 정확히 파악할 수 있도록 지원합니다.

그림 2 는 디바이스의 문제가 연결된 apstra-fabric-001-leaf1 클라이언트에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 보여줍니다.

그림 2: 실패 시나리오 Simulate Failure Scenario 시뮬레이션

장치 세부 정보 보기

이 정보 외에도 토폴로지의 특정 노드에 대한 세부 정보를 볼 수도 있습니다. 노드를 클릭하면 오른쪽 창에서 노드의 세부 정보를 볼 수 있습니다. 표시된 정보에는 그림 3과 같이 디바이스의 각 인터페이스에서 전송 및 수신된 패킷의 세부 정보와 함께 CPU 및 메모리 사용률이 포함됩니다.

그림 3: 장치 정보 Device Information
메모:

CPU 및 메모리 사용률 데이터를 주니퍼 Apstra 클라우드 서비스로 전송할 수 있으려면 주니퍼 Apstra 인스턴스에서 각 청사진에 대한 프로브를 가져와야 합니다. 자세한 내용은 주니퍼 Apstra 클라우드 서비스 에지 설정 가이드주니퍼 Apstra에서 CPU 및 메모리 프로브 가져오기를 참조하십시오.

영향 분석의 이점

영향 분석 페이지는 다음과 같은 이점을 제공합니다.

  • 관리자가 애플리케이션 문제를 데이터센터 네트워크의 문제에 매핑할 수 있도록 하여 문제를 더 빠르게 해결하고 최종 사용자 경험에 미치는 영향을 최소화할 수 있습니다.

  • 데이터센터 문제의 MTTR을 줄여 최종 사용자 경험을 개선하도록 지원합니다.

  • 네트워크를 활용하는 클라이언트 및 서비스에 대한 네트워크 이벤트의 잠재적 영향을 신속하게 식별할 수 있도록 지원합니다.