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장치 상태 분석 보고서
이 주제는 Apstra GUI에서 생성할 수 있는 디바이스 상태 보고서에 대한 개요를 제공합니다. 이 보고서를 생성하는 방법에 대한 자세한 내용은 분석 보고서 생성을 참조하십시오.
장치 상태 보고서는 장치의 상태를 분석합니다. 이 보고서에서는 네트워크에 있는 모든 매니지드 디바이스의 상태를 볼 수 있습니다.
인벤토리 개요
인벤토리 개요 보고서에는 네트워크에서 관리되는 디바이스의 수가 표시됩니다. 이 보고서(그림 1)는 디바이스 하드웨어 모델, 시스템 ID, 레이블, 네트워크 운영 체제(NOS), 평균/최대 메모리 사용량 및 평균/최대 CPU 사용량을 보여줍니다.
메모리 사용량 분석
메모리 사용량 분석 보고서에는 모든 디바이스에 대한 자세한 메모리 사용량이 표시됩니다. 이러한 보고서는 용량을 계획하고 수요를 예측하기 위한 사용 패턴을 식별하는 데 유용합니다.
장치 메모리 사용량
장치 메모리 사용량 차트(그림 2)는 모든 장치의 메모리 사용량을 보여줍니다.
메모리 트렌드 차트
메모리 추세 차트는 메모리 증가 속도가 가장 높은 디바이스를 보여 줍니다. 디바이스는 워크로드 증가 또는 새로운 기능으로 인해 시간이 지남에 따라 더 많은 메모리를 사용할 수 있습니다.
예를 들어 세 개의 장치가 있다고 가정해 보겠습니다. 디바이스 A의 메모리 사용량이 10M에서 50M으로 5배 증가합니다. 디바이스 B의 사용량이 100M에서 110M으로 10% 증가합니다. 디바이스 C의 메모리 사용량이 500M에서 490M으로 감소합니다. 따라서 디바이스 A의 순위를 디바이스 B보다 먼저 지정하고 디바이스 C를 제거합니다.
다음 예는 리프 디바이스 2개와 스파인 디바이스 1개에 대한 메모리 추세 차트를 보여줍니다.
CPU 사용량 분석
이 섹션에서는 각 디바이스에 대한 온디바이스 CPU 사용량 및 텔레메트리 수집기를 제공합니다.
디바이스 CPU 사용량
장치 CPU 사용량 차트(그림 2 )에는 모든 장치의 CPU 사용량이 표시됩니다.
디바이스 CPU 사용량 분석
CPU 사용량과 같은 일부 메트릭의 측정은 고정된 간격으로 반복되는 특정 작업으로 인해 주기적인 동작을 나타낼 수 있습니다. 예를 들어, 디바이스 텔레메트리 수집기는 CLI 명령을 실행하여 몇 초마다 트래픽 카운터를 수집하여 디바이스 CPU 사용량을 증가시킬 수 있습니다. FFT(Fast Fourier Transformation)를 사용하여 시간 영역 측정값을 주파수 영역으로 변환합니다. 이는 다양한 주파수와 알려진 주기적 작업 간의 연관성을 식별하는 데 도움이 됩니다.
예를 들어, 리프 디바이스의 주파수 도메인 차트(그림 6)에서 x축은 시간당 주파수를 나타냅니다. 값 0은 일정한 신호를 의미하고 값 120은 신호가 30초 주기로 시간당 120회 반복됨을 의미합니다.
