Paragon Insightsの概要

Paragon Insightsは、高度に自動化され、プログラム可能なデバイスレベルの診断およびネットワーク分析ツールであり、ネットワーク導入全体にわたって一貫した整合性のある運用インテリジェンスを提供します。Paragon Insightsは、複数のデータ収集方法(Junos Telemetry Interface(JTI)、NETCONF、システムログ[syslog]、SNMPなど)を統合して、時間的制約のある大量のテレメトリデータを集約して関連付けることで、ネットワークの多次元かつ予測的なビューを提供します。さらに、Paragon Insightsは、トラブルシューティング、メンテナンス、リアルタイム分析を直感的なユーザーエクスペリエンスに変換し、ネットワーク運用担当者に個々のデバイスおよびネットワーク全体の健全性に関する実用的なインサイトを提供します。

Paragon Insightsの主要コンポーネント

Paragon Insightsは、2つの主要コンポーネントで構成されています。

正常性監視により、次のことが可能になります。
- デバイスレベルとネットワークレベルの健全性を抽象化した階層表現を表示します。
- カスタマイズ可能なKPI(主要業績評価指標)、ルール、プレイブックを通じて、主要なネットワーク要素の健全性パラメーターを定義します。
プレイブックはルールの集まりです。プレイブックを作成し、そのプレイブックをデバイスグループまたはネットワークグループに適用できます。ルールとプレイブックの詳細については、「 Paragon Insightsのルールとプレイブック」を参照してください。
根本原因分析(RCA)は、Paragon Insightsがネットワーク要素の問題を検出した場合に、デバイスまたはネットワークレベルの問題の根本原因を見つけるのに役立ちます。

Paragon Insightsヘルスモニタリング
Paragon Insightsの根本原因分析

Paragon Insightsヘルスモニタリング

課題

クラウドネイティブアプリケーションや新しい技術によって生成されるデータトラフィックが増大する中、サービスプロバイダや企業は、大量のテレメトリデータを分析し、ネットワーク全体の健全性に関するインサイトを提供し、実用的なインテリジェンスを生成するためのネットワーク分析ソリューションを必要としています。テレメトリベースの技術は何年も前から存在していましたが、多様なネットワークデバイスからのプロトコル、データ形式、KPI(主要業績評価指標)の数が増えているため、データ分析は複雑でコストがかかります。従来のCLIベースのインターフェイスでは、テレメトリデータからビジネス価値を引き出すための専門的なスキルが必要で、これがネットワーク分析への参入障壁となっていました。

Paragon Insightsヘルスモニタリングがどのように役立つか

Paragon Insightsヘルスモニタリングコンポーネントは、複数のソースからの未加工のテレメトリデータを集約して相関させることで、ネットワークインフラストラクチャとそのワークロードに対する現在のステータスと予測される脅威を報告する、ネットワークヘルスの多次元ビューを提供します。

健康状態の判断は、ネットワークとそのデバイスから受信したシステムログデータを使用することができるParagon Insights RCAコンポーネントと緊密に統合されています。正常性監視は、ネットワークリソースがユーザー定義のパフォーマンスポリシーの範囲外で現在動作している場合に警告するステータスインジケーターを提供します。正常性の監視では、過去の傾向を使用してリスク分析を行い、リソースが将来異常になる可能性があるかどうかを予測します。稼働状況の監視では、ネットワーク要素の現在の状態を完全にカスタマイズできるビューが表示されるだけでなく、事前に指定したサービスレベル契約(SLA)に基づいて是正措置が自動的に開始されます。

ブロードバンドネットワークゲートウェイ(BNG)、プロバイダエッジ(PE)、コア、リーフスパインなど、ネットワーク要素の健全性を定義するのは、高度に文脈に左右されます。各要素はネットワーク内で異なる役割を果たし、監視する固有のKPIがあります。すべてのユースケースにわたってネットワーク健全性を1つに定義することはできないため、Paragon Insightsには、独自の健全性プロファイルを定義できる高度にカスタマイズ可能なフレームワークが用意されています。

Paragon Insightsの根本原因分析

課題

ネットワークの問題によっては、ネットワークデバイスが正常に動作しなくなった原因をネットワーク事業者が特定することが困難な場合があります。このような場合、オペレーターは専門家(長年の経験から構築された知識を持つ)に相談して、問題のトラブルシューティングを行い、根本原因を見つける必要があります。

Paragon Insights RCAがどのように役立つか

Paragon Insights RCAコンポーネントは、ネットワーク問題の根本原因を見つけるプロセスを簡素化します。RCAは、スペシャリストのトラブルシューティング知識を収集し、Paragon Insightsルールの形式でナレッジベースを持っています。これらのルールは、特定のトリガーによってオンデマンドで、またはバックグラウンドで定期的に評価され、デバイス上のネットワークコンポーネント(ルーティングプロトコル、システム、インターフェイス、シャーシなど)の状態を確認します。

Paragon Insights RCAのメリットを説明するために、OSPFフラッピングの問題を考えてみましょう。図 1 は、OSPF フラッピングのデバッグに関連するワークフローシーケンスを示しています。この問題のトラブルシューティングを行うネットワークオペレータは、OSPF フラッピングの根本的原因を見つけるために、ワークフローシーケンスの各タイル(ステップ)に対して手動でデバッグ手順を実行する必要があります。一方、RCAコンポーネントは、RCAボットを使用して問題を自動的にトラブルシューティングします。RCAボットは、Paragon Insightsによって収集されたすべてのテレメトリデータを追跡し、図1に示すワークフローシーケンスのさまざまな部分に関連するグラフィカルなステータスインジケータ(Paragon Insights Web GUIに表示)に情報を変換します。

図1:OSPFフラッピング Architecture of a networking system showing process flow across three planes: Control Plane, Host Path, and Data Plane.

をデバッグするための高度なワークフロー

Paragon Insightsを設定する場合、ワークフローシーケンスの各タイル( 図1を参照)を1つ以上のルールで定義できます。たとえば、RPD-OSPF タイルは、2 つのルール条件として定義できます。1 つは「hello-transmitted」カウンターが増加しているかどうかをチェックし、もう 1 つは「hello-received」カウンターが増加しているかどうかをチェックします。これらのユーザー定義のルールに基づいて、Insights はステータスインジケーター、アラーム通知、およびアラーム管理ツールを提供し、OSPF フラッピングにつながる可能性のある特定のネットワーク状態を通知および警告します。

RCAは、ワークフロー内の問題領域を分離することにより、保留中の問題を修正したり、潜在的な問題を回避したりするために実行する適切な是正措置を事前に決定できるようにガイドします。

クローズドループ自動化

Paragon Insightsはクローズドループ自動化を提供します。自動化ワークフローは、7 つの主要なステップに分けることができます ( 図 2 参照)。

定義—ユーザーは、Paragon Insightsが提供するツールを使用し、カスタマイズ可能なKPI、ルール、プレイブックを通じて、主要なネットワーク要素の健全性パラメーターを定義します。
収集—Paragon Insightsは、異なるネットワークデバイスに指定された収集方法を使用して、複数のデバイスからルールベースのテレメトリデータを収集します。
ストア—Paragon Insightsは、時間的制約のあるテレメトリデータを時系列データベース(TSDB)に保存します。これにより、ユーザーは、最初のストレージから数日後、または数週間後に、クエリを実行し、操作を実行し、データベースに新しいデータを書き戻すことができます。
分析—Paragon Insightsは、指定されたKPI、ルール、プレイブックに基づいてテレメトリデータを分析します。
視覚化—Paragon Insightsには、集約されたテレメトリデータを(WebベースのGUIを介して)視覚化する方法が複数用意されており、デバイスやネットワーク全体の健全性に関する実用的で予測的なインサイトが得られます。
通知—Paragon Insightsは、個々のデバイスまたはネットワークで問題が検出されると、GUIを介して通知し、アラームを発します。
アクション—Paragon Insightsは、ユーザー定義のアクションを実行して、ネットワークの問題を解決し、事前に防止するのに役立ちます。

図 2: 閉ループ自動化ワークフロー Paragon Insights High-level architecture diagram of a network monitoring and automation system showing data flow from collection to analysis, visualization, and automated responses.

High-level architecture diagram of a network monitoring and automation system showing data flow from collection to analysis, visualization, and automated responses.

Paragon Insightsのメリット

カスタマイズ:健全性プロファイルを定義およびカスタマイズするためのフレームワークを提供し、監視対象の特定のデバイスまたはネットワークに関する真に実用的なインサイトを提供します。
自動化:根本原因分析とログファイル分析を自動化し、診断ワークフローを合理化し、自己修復と修復機能を提供します。
ネットワークの可視性の向上—ネットワーク要素全体にわたる高度な多次元分析を提供し、ネットワークの動作をより明確に理解し、運用ベンチマークを確立し、リソース計画を改善し、サービスのダウンタイムを最小限に抑えます。
直感的なGUI—直感的なWebベースのGUIを提供し、ポリシー管理と容易なデータ消費を実現します。
オープンな統合:オープンソースのデータパイプライン、通知機能、サードパーティデバイスのサポートを提供することで、テレメトリや分析への参入障壁を低くします。
複数のデータ収集方法—JTI、OpenConfig、NETCONF、CLI、Syslog、NetFlow、SNMP のサポートが含まれます。

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