Paragon Insightsの概要
Paragon Insightsは、高度に自動化され、プログラム可能なデバイスレベルの診断およびネットワーク分析ツールであり、ネットワークの導入全体にわたって一貫した一貫した運用インテリジェンスを提供します。Paragon Insightは、複数のデータ収集方法(JTI(Junos Telemetry Interface)、NETCONF、システムログ [syslog]、SNMPなど)を統合し、時間に敏感な大量のテレメトリデータを集約して関連付けることで、ネットワークの多次元にわたる予測ビューを提供します。さらに、Paragon Insightsは、トラブルシューティング、メンテナンス、リアルタイム分析を直感的なユーザーエクスペリエンスに変換し、ネットワーク事業者に個々のデバイスやネットワーク全体の健全性に関する実用的なインサイトを提供します。
Paragon Insightsの主要コンポーネント
Paragon Insightは、2つの主要コンポーネントで構成されています。
正常性の監視では、次のことが可能になります。
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デバイスとネットワークレベルの健全性を抽象化して階層的に表現したものです。
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カスタマイズ可能なKPI(主要業績評価指標)、ルール、プレイブックを通じて、主要なネットワーク要素の正常性パラメーターを定義します。
プレイブックはルールのコレクションです。プレイブックを作成し、そのプレイブックをデバイス グループまたはネットワーク グループに適用できます。ルールとプレイブックの詳細については、 Paragon Insightsのルールとプレイブックを参照してください。
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根本的原因分析(RCA):Paragon Insightsがネットワーク要素の問題を検出した場合に、デバイスまたはネットワークレベルの問題の根本的原因を見つけるのに役立ちます。
メモ：RCA機能は、Paragon Automationリリース23.1ではデフォルトで無効になっています。この機能を有効にする方法については、 リリースノートを参照してください。
Paragon Insightsのヘルスモニタリング
課題
クラウドネイティブアプリケーションや新しい技術によって生成されるデータトラフィックが増加する中、サービスプロバイダや企業は、大量のテレメトリデータを分析し、ネットワーク全体の健全性に関するインサイトを提供し、実用的なインテリジェンスを生成するためのネットワーク分析ソリューションを必要としています。テレメトリベースの技術は何年も前から存在していましたが、さまざまなネットワークデバイスからのプロトコル、データ形式、主要業績評価指標(KPI)の数が増え、データ分析は複雑でコストがかかるようになりました。従来のCLIベースのインターフェイスは、テレメトリデータからビジネス価値を引き出すための専門的なスキルを必要とし、ネットワーク分析への参入障壁を作り出しています。
Paragon Insightのヘルスモニタリングがどのように役立つか
Paragon Insightsヘルスモニタリングコンポーネントは、複数のソースからの未加工のテレメトリデータを集約して関連付けることで、ネットワークインフラストラクチャとそのワークロードに対する現在のステータスと予測される脅威を報告するネットワークヘルスの多次元ビューを提供します。
ヘルスステータスの判定は、Paragon Insights RCAコンポーネントと緊密に統合されており、ネットワークとそのデバイスから受信したシステムログデータを使用できます。正常性の監視には、ネットワーク リソースがユーザー定義のパフォーマンス ポリシーの範囲外で動作している場合に警告する状態インジケーターが用意されています。正常性の監視では、履歴の傾向を使用してリスク分析を行い、リソースが将来異常になるかどうかを予測します。正常性監視は、ネットワーク要素の現在の正常性を完全にカスタマイズ可能なビューを提供するだけでなく、事前に定義されたSLA(サービス レベル契約)に基づいて是正措置を自動的に開始します。
ブロードバンドネットワークゲートウェイ(BNG)、プロバイダーエッジ(PE)、コア、リーフスパインなどのネットワーク要素の正常性の定義は、コンテキストに大きく依存します。各要素はネットワーク内で異なる役割を果たし、監視する固有のKPIがあります。すべてのユースケースでネットワークの健全性を1つに定義することはできないため、Paragon Insightsには高度にカスタマイズ可能なフレームワークが用意されており、独自の正常性プロファイルを定義できます。
Paragon Insightsの根本原因分析
課題
一部のネットワークの問題では、ネットワークデバイスが正常に動作しなくなった原因を特定することがネットワーク事業者にとって困難な場合があります。このような場合、オペレーターは(長年の経験から得られた知識を持つ)専門家に相談して問題のトラブルシューティングを行い、根本原因を見つける必要があります。
Paragon Insights RCAがサポートします
Paragon Insights RCAコンポーネントは、ネットワークの問題の根本原因を見つけるプロセスを簡素化します。RCAは、スペシャリストのトラブルシューティング知識を取り込み、Paragon Insightsルールの形式でナレッジベースを持っています。これらのルールは、特定のトリガーによってオンデマンドで評価されるか、バックグラウンドで定期的に評価されて、デバイス上のネットワーク コンポーネント(ルーティング プロトコル、システム、インターフェイス、シャーシなど)の状態を確認します。
Paragon Insights RCAのメリットを説明するために、OSPFフラッピングの問題を考えてみましょう。 図 1 は、OSPF フラッピングのデバッグに関連するワークフロー シーケンスを示しています。この問題のトラブルシューティングを行うネットワーク オペレーターは、OSPF フラッピングの根本原因を見つけるために、ワークフロー シーケンスの各タイル(ステップ)に対して手動のデバッグ手順を実行する必要があります。一方、RCA コンポーネントは、RCA ボットを使用して問題を自動的にトラブルシューティングします。RCAボットは、Paragon Insightsによって収集されたすべてのテレメトリデータを追跡し、その情報を図 1に示すワークフローシーケンスのさまざまな部分に関連するグラフィカルなステータスインジケータ(Paragon Insights Web GUIに表示されます)に変換します。
デバッグするための概要ワークフロー
Paragon Insightsを設定する場合、ワークフローシーケンスの各タイル(図1を参照)を 1つ以上のルールで定義できます。たとえば、RPD-OSPF タイルは、「hello-transmited」カウンターが増加しているかどうかをチェックするルール条件と、「hello-received」カウンターが増加しているかどうかを確認するルール条件の 2 つとして定義できます。これらのユーザー定義ルールに基づいて、Insightsはステータスインジケータ、アラーム通知、アラーム管理ツールを提供し、OSPFフラッピングにつながる可能性のある特定のネットワーク状態を通知および警告します。
ワークフロー内の問題領域を分離することにより、RCAは、保留中の問題を修正したり、潜在的な問題を回避したりするために実行する適切な是正措置を決定する際に、事前にガイドします。
クローズドループ自動化
Paragon Insightsはクローズドループの自動化を提供します。自動化のワークフローは、主に 7 つのステップに分けることができます ( 図 2 参照)。
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定義 - ユーザーは、Paragon Insightsが提供するツールを使用して、カスタマイズ可能なKPI、ルール、プレイブックを通じて、主要なネットワーク要素の正常性パラメーターを定義します。
収集—Paragon Insightは、異なるネットワークデバイスに対して指定された収集方法を使用して、複数のデバイスからルールベースのテレメトリデータを収集します。
ストア - Paragon Insightは、時間に敏感なテレメトリデータを時系列データベース(TSDB)に保存します。これにより、ユーザーは、最初のストレージから数日後、場合によっては数週間後に、クエリ、操作の実行、および新しいデータのデータベースへの書き込みを行うことができます。
分析—Paragon Insightは、指定されたKPI、ルール、プレイブックに基づいてテレメトリデータを分析します。
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視覚化—Paragon Insightsでは、集約されたテレメトリデータを(WebベースのGUIを使用して)視覚化する方法が複数あり、デバイスやネットワーク全体の健全性に関する実用的で予測的なインサイトを得ることができます。
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通知—Paragon Insightsは、個々のデバイスまたはネットワークで問題が検出されると、GUIとアラームで通知します。
アクション - Paragon Insightsはユーザー定義のアクションを実行し、ネットワークの問題を解決し、事前対応的に防止します。
Paragon Insightsのメリット
カスタマイズ:正常性プロファイルを定義およびカスタマイズするためのフレームワークを提供し、監視対象の特定のデバイスまたはネットワークに関する真に実用的なインサイトを提供します。
自動化:根本原因分析とログ ファイルの分析を自動化し、診断ワークフローを合理化し、自己修復と修復機能を提供します。
ネットワークの可視性の向上:ネットワーク要素全体にわたる高度な多次元分析を提供することで、ネットワークの動作をより明確に把握して、運用ベンチマークを確立し、リソース計画を改善し、サービスのダウンタイムを最小限に抑えることができます。
直感的なGUI:ポリシー管理と容易なデータ消費のための直感的なWebベースのGUIを提供します。
オープンな統合:オープン ソース データ パイプライン、通知機能、サードパーティー製デバイスのサポートを提供することで、テレメトリと分析の参入障壁を下げます。
複数のデータ収集方法-JTI、OpenConfig、NETCONF、CLI、Syslog、NetFlow、SNMPのサポートが含まれます。