J-Insightデバイスモニターの概要
ネットワークがますます複雑になるにつれ、より予測可能で管理しやすい方法でサービスを提供するためには、ネットワークデバイスの全体的な健全性の監視、維持、および改善のプロセスを簡素化する機能を採用する必要性がますます重要になっています。
J-Insightは、稼働中のシステムの状態を可視化し、インサイトを提供するデータ駆動型のデバイス監視ソリューションです。Junos OS リリース 18.2R1 以降、J-Insight フレームワークにより、FPC FRU のシステム リソースのリアルタイム監視が可能になります。また、既存の接続エラー管理インフラストラクチャと統合され、エラーの検出、監視、およびレポートを正規化しています。J-Insightデバイス・モニターのアーキテクチャ設計の長期的な目標を 図1に示します。
の長期ハイレベルアーキテクチャ
J-Insightは、Junos Telemetry Interfaceを使用して、監視対象のデバイスコンポーネントの現在の状態と健全性を反映したデータを継続的に収集するオンプレミスシステムアプリケーションです。
J-Insightヘルスモニタリングの仕組みを理解する
Junos OS リリース 18.2R1 以降、J-Insight は MX シリーズ ルーター上の FPC FRU にヘルス モニタリング機能を提供します。この初期リリースの一部として、J-Insightヘルスモニターは次のプロセスフローをサポートします( 図1を参照)。
事前定義された静的正常性プロファイルを使用します。正常性プロファイルは、Junos OS CLI からユーザーが構成することはできません。
Junos Telemetry Interface(JTI)フレームワークを使用して、デフォルトの正常性プロファイルで指定された正常性 KPI にサブスクライブします。J-Insightヘルスモニターは、標準インターフェイスを使用してJTIセンサーにサブスクライブします。正常性モニターのサブスクリプションとレポートはデフォルトで無効になっており、Junos OS CLI から有効にできます。Junos OS リリース 18.2R1 以降、MX ベースの FPC では、以下の正常性 KPI がサポートされています。
CPU使用率
温度センサー
PFE メモリ使用率
ファブリックの到達可能性
さまざまなサブシステムから収集した JTI データ ストリームを照合します。
構成されたしきい値に対して正常性データを評価し、正常性状態を報告します。
J-Insightの障害監視の仕組みを理解する
Junos OSリリース18.2R1以降、J-Insightは接続エラー管理インフラストラクチャを利用して、エラーの検出、監視、報告を正規化します。このインフラストラクチャを通じて、J-Insightはデータドリブン障害ポリシーを定義する機能も提供します。各モジュールは、DST/機能ファイルを読み取ることによってエラー プロパティを定義できます。障害監視機能は、Junos OS ではデフォルトで使用可能であり、CLI を使用して有効または無効にすることはできません。
各エラーは、次のプロパティによって定義されます。
URI- エラー識別子。各エラーは、統一リソース識別子 (URI) として表されるエラー ID によって一意に識別されます。
Error- エラー名。
Scope- エラーの範囲。エラースコープは、エラーカテゴリより上の分類レベルを提供します。エラースコープ値の例には、PFE やボードなどがあります。
Category- エラー カテゴリ。エラーカテゴリは、特定のエラースコープレベルのさまざまなサブグループにエラーを分類します。エラー カテゴリ値の例としては、メモリ、処理、ストレージなどがあります。
Details- エラーの説明。
Count- エラー インスタンスが発生した回数。
Clear count- エラー インスタンスがクリアされた回数。
Support- エラータイプのサポート詳細。