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OpenSearch マルチノードクラスターの作成 (オプション)
Apstraフロースケーリングに関する考慮事項で言及されているよりも大きなスケールを必要とする超大規模またはカスタムのデプロイがある場合は、OpenSearchマルチノードクラスターを作成することをお勧めします。マルチノードクラスターは、単一のユニットとして連携して動作するノードの集合です。マルチノードクラスターは、数百のノードに拡張でき、高可用性を確保し、ダウンタイムを防止します。
マルチノードクラスターの作成
マルチノード OpenSearch クラスターを作成するには、次の手順に従います。
マルチノードの役割と設定
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データノード
データを保存し、クラスターのインデックス作成および検索機能に参加します。2+ ノードから始めて、データ量が増えるにつれて追加します。
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クラスターマネージャーノード
クラスターの全体的な運用を管理し、クラスターの状態を追跡します。定足数には奇数 (3 または 5) を使用します。偶数の使用は避けてください。不安定になる原因となります。
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調整(クライアント)ノード
検索要求とインデックス作成要求を管理し、クラスター全体に負荷を分散するのに役立ちます。データノードをオフロードするには、2〜3ノードを使用します。
スケーリングに関する考慮事項
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特大サイズまたはカスタムサイズオプション
1TB を超えるデータまたは15,000 FPSを超えるデータを処理している場合は、マルチノードクラスターに移行することをお勧めします。また、OpenSearch の高可用性が必要な場合は、マルチノードクラスターを検討することもできます。
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ノード数の奇数と偶数
クラスター マネージャー ノードの場合、クォーラムを確保するために常に奇数を維持します。この制限なしに、ワークロードに基づいてデータ、取り込み、クライアントノードを設定できます。
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最小ノード数
実稼働環境では、耐障害性を確保するために最低 3 つのノード (3 つのクラスター・マネージャー・ノードと少なくとも 2 つのデータ・ノード) が推奨されます。

