图表概览
Paragon Automation Platform 提供三种类型的图表，包括时间序列图、直方图和热图。您可以使用图表来监控网络设备的状态和运行状况。通过图表，您可以直观地显示 Paragon Insights 从设备收集的数据。要创建图表，请导航到 Monitoring > Graphs > Charts 页面。
图表类型
您可以从 “图表” 页面创建以下图形。
时间序列图
时间序列图是以“2D”格式显示数据的图表，其中 x 轴表示时间，y 轴表示值。时间序列图可用于实时监控，也可用于显示历史模式或趋势。此图表类型无法深入了解值是“好”还是“坏”，而仅显示“最新值”。
直方图
直方图是与时间序列图工作方式完全不同的图形。直方图不是根据每个值出现的时间显示连续的数据流，而是聚合数据以显示值随时间的分布。这会产生一个图表，显示“每个值的实例数”。直方图也以“2D”格式显示数据，但是，x 轴表示值，而 y 轴表示给定值的实例数。
热图
热图是时间序列图和直方图元素的组合。热图提供“3D”视图，以帮助确定数据中的偏差。与时间序列图一样，x 轴表示时间，y 轴表示值。热图还包括类似于直方图的给定值的实例数。热图还在图表中包括颜色维度以添加内容。对于热图中的每一列，条形表示出现的各种值。颜色表示这些值相对于相邻值出现的频率。在每组垂直条形中，出现频率较高的值显示为橙色和红色的“较热”，而出现频率较低的值则显示为绿色阴影。
示例插图
为了帮助说明这三种类型的图表，请考虑下面显示的图表。
这三张图显示的数据相同，即过去 24 小时内设备上 CPU 使用率的 1 分钟平均值。但是，每个插图中数据的描述方式都不同。
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时间序列图提供了典型视图;它每分钟都会将最新的数据点添加到折线图的末尾。时间沿 x 轴从左向右向前移动，数据值指示在 y 轴上。但是，此图并未显示每个数据点出现的频率。
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直方图将值组合在一起，以显示每个数据点 的数量 。最高的条形图是 30 到 40 之间的条形图，这意味着最常见的 1 分钟 CPU 平均值在 30-40% 范围内。基于 y 轴，此范围内有超过 350 个值实例。下一个最常出现的值在 40-50% 范围内（几乎出现 300 次），而 0-10% 范围几乎没有出现，这表明此 CPU 很少空闲。此图不显示每个数据点在给定时间范围内发生的实例数。
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热图利用时间序列图和直方图中的元素。每个小条表示在给定时间在 x 轴中显示的值范围内发生了一定数量的实例。颜色表示每个给定时间的值范围比其他值范围出现得更多。18：00 图表右侧的一组垂直条形说明了这一点。在此示例中（在此缩放级别），每列垂直条表示 12 分钟，每个小条表示包含 15 个值的桶。因此，第一个（最低）柱表示在此时间范围内，有一些值在 0-14 范围内。上面的条形图表示在此时间范围内有一些值在 15-29 范围内，依此类推。颜色表示哪些条形比其他条具有更多的值。在此示例中，第三个条形为红色，表示在这 12 分钟内，大多数值落在 30-44 范围内（在本例中，计数为 21）。相比之下，第一个条形是最绿色的，表示在这 12 分钟内，落入 0-14 范围的值数最少（在本例中，计数为 1）。直方图也支持这种“热”信息;最常出现的值是 30-40 范围内的值，这是热图中的“更热”范围。