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传送 SLE

使用 Teleports SLE 识别定位准确性问题。

Teleports 是服务级别预期 （SLE） 之一，您可以在 Location SLE 仪表板上对其进行跟踪。了解此 SLE 衡量的内容，以及哪些问题可能导致低 SLE。

注意：

若要查找“位置 SLE”仪表板，请从Juniper Mist™门户的左侧菜单中选择 “监视 > 服务级别 ”，然后选择“ 位置 ”按钮。

Teleports SLE 测量什么？

Juniper Mist可识别应用客户端的估计位置偏离（或“传送”）实际位置的情况。

您可以单击 “设置 ”按钮，设置要用作此 SLE 成功阈值的计量器数。默认值为 3 米，表示实际位置 3 米以内的精度是可以接受的。

过度传送的分类器

当未达到传送 SLE 阈值时，Juniper Mist 会分析来自接入点 （AP） 和客户端设备的数据，并按如下方式对问题进行分类。

  • 信标密度 — 应用客户端检测到来自接入点 （AP） 的信标数量较少。

  • 光束密度 - 应用客户端检测到的波束数量较少。

  • 机器学习 - 机器学习的变化影响了定位准确性。

  • vBLE 放置 — 接入点的放置会影响定位准确性。

  • 设备传感器 — 设备中的传感器问题会影响与运动、加速度等相关的定位精度。

  • 弱 RSSI — 应用客户端接收到弱信号（低接收信号强度指示器）。

例

Teleports SLE Example

  • 成功率 - 在左侧，您会看到有 77% 的时间达到阈值。

  • 时间轴 - 在中间，您可以拖动鼠标以查看每个时间点的成功率。该示例显示所选时间的成功率为 73%。要调整时间线的范围，请使用“监视器”页面顶部的时间线下拉列表。例如，将时间线设置为“今天”、“昨天”、“本周”或自定义日期范围。

  • 分类器 - 在右侧，您可以看到对超过阈值的传送的简要根本原因分析。在此示例中，问题归因于波束密度 （33%）、信标密度 （33%）、弱 RSSI （32%） 和机器学习 （2%）。没有问题（0%）归因于其他分类器（0%）。

注意：

您可以单击 “值 ”按钮来显示数字，而不是成功率和分类器百分比。在左边，你可以看到所选时间段内传送的平均米数。在中间，您可以看到所选时刻的米数。在右边，您可以看到每个分类器的过度传送问题的数量。

根本原因分析

在“根本原因分析”页面上，你将看到以下选项卡：

  • 统计数据 — 用户和接入点的总体成功率

  • 时间轴 - 选定时间段内的所有故障

  • 分布 — 按接入点划分的服务级别故障分布

  • 受影响的项目 - 受影响的接入点和应用客户端

  • 位置 - 事件的楼层平面图可视化