适用于 AI 交换矩阵的 Apstra Terraform 自动化

AI Terraform 配置

瞻博网络编译了一套 Terraform 配置，有助于为 AI 群集设置数据中心交换矩阵。AI 训练需要专用 GPU 后端交换矩阵、专用存储后端交换矩阵和前端交换矩阵。在这里，我们展示了此类由 Apstra 管理的网络交换矩阵，这些交换矩阵分别基于 A100 和 H100 GPU（或 HGX 等效）服务器部署逻辑设备、机架和模板，这些 GPU 分别具有 200GE 和 400GE 接入连接。此处定义的逻辑设备、机架和模板可创建 NVIDIA 轨道优化拓扑。

有关使用 Apstra 进行 AI 设计的 GitHub 存储库，请访问：

https://github.com/Juniper/terraform-apstra-examples/tree/master/ai-cluster-designs/

特定于 AI JVD 的 Terraform 配置

基于具有各种尺寸的轨道优化 GPU 交换矩阵的 AI 群集设计，Apstra 的此 Terraform 配置将为参考 AI 群集的专用 GPU 后端交换矩阵、专用存储后端交换矩阵和前端交换矩阵构建一组 3 张蓝图。

此示例将用作一组瞻博网络验证设计 （JVD） 配置，可应用于更大的群集。它有两个 NVIDIA 轨道优化组，其中 瞻博网络 个 QFX5220 叶交换机，一个条带为 8，QFX5230 个叶交换机，另一个条带为 8。它有 QFX5230 主干或高基数 PTX10008 主干的选项，此处的示例是用于统一机架中的 A100 和基于 H100 的服务器，或部署在“实验室分叶”机架中，混合服务器访问，一半是 A100 和一半 H100 连接，作为示例，因为这是此配置的实际实验室测试环境中所使用的。

可以找到此特定 AI JVD 的 GitHub 存储库：

https://github.com/Juniper/terraform-apstra-examples/tree/master/ai-cluster-jvd/

图 88：示例 GPU 后端 Terraform 模板

图 89：示例 GPU 后端 Terraform 模板：机架类型

图 90：示例 GPU 后端 Terraform 模板：逻辑设备

图 91：Terraform 模板：所有模板示例