解决方案的优势

瞻博网络在构建和支持 AI 网络方面表现出色，采用适用于各种群集规模的可扩展、稳健且自动化的方法。与那些将企业锁定、可能扼杀AI创新的专有解决方案不同，瞻博网络 基于标准的解决方案可确保最快的创新速度，最大限度地提高设计灵活性，并防止供应商锁定AI交换矩阵网络。

适用于 AI 的瞻博网络验证设计 （JVD） 描述了一种结构化方法，用于部署高性能 AI 训练和推理网络，可最大限度缩短工作完成时间并最大限度地提高 GPU 性能。此外，它还整合了行业最佳实践，并充分利用了瞻博网络在构建高性能数据中心网络方面的丰富专业知识。

此瞻博网络验证设计采用了利用瞻博网络 QFX 和 PTX 交换机的三级 Clos IP 交换矩阵架构。它集成了 NVIDIA GPU 和 WEKA 存储，使用瞻博网络的 Apstra 软件和 Terraform 自动化进行部署和管理，融合了最佳实践和瞻博网络在构建数据中心网络方面的丰富经验。

与瞻博网络的 Apstra 软件和 Terraform 集成，使客户能够系统地编排网络基础架构，而无需深入了解所涉及的产品和技术。这使客户能够轻松构建易于运维的大容量网络交换矩阵，提供高性能和更高的可靠性，从而在 AI 群集中实现最优的 JCT（任务完成时间）并最大限度地提高 GPU 利用率。

该解决方案经过瞻博网络主题专家的广泛测试和详尽记录，从而形成经过验证的设计，易于遵循，可保证成功实施，并简化管理和故障排除任务。本文档提供了有关如何部署此解决方案的全面指导，包括其组件的清晰描述以及连接和配置这些组件的分步说明。