自动监控设备运行状况并检测异常情况

注意：

• 设备运行状况和异常检测是此版本中的一项测试版功能。

• 要监控设备运行状况，您必须在安装 Paragon Automation 群集时启用 AI/ML （install-aiml） 和设备运行状况监控 （enable-device-health）。有关详细信息，请参阅 部署集群。

要确定网络的运行状况，您需要监控网络中设备的运行状况。Paragon Automation 使用 AI/ML（人工智能 [AI] 和机器学习 [ML]）技术自动监控与设备运行状况相关的关键性能指标 （KPI），并自动检测发生的任何异常情况。Paragon Automation 还会在设备运行时对设备温度异常执行根本原因分析 （RCA）。

通过定期监控设备的运行状况并及时检测到设备运行状况异常，运维人员能够采取行动，将任何问题的影响降至最低

Paragon Automation 会在以下场景中监控设备运行状况：

• 设备上线期间 — 设备上线时，Paragon Automation 会监控设备的运行状况，并在出现任何异常时生成警报。

  在接入设备时，如果存在之前接入的相同型号的其他设备，Paragon Automation 会比较数据以检测异常情况。但是，如果特定型号的设备是首次上线，则由于缺乏历史数据，异常检测的效果会受到限制。

• 设备运行期间 — 设备成功上线并得到管理后，Paragon Automation 会持续监控与设备运行状况相关的 KPI。对于每台设备的每个 KPI，Paragon Automation 会监控该 KPI，预测范围并检测发生的任何异常情况。在设备运行期间，Paragon Automation 会根据该设备的历史数据和预测范围检测设备运行状况异常（30 分钟内）。

注意：

在验证阶段，观察到设备运行状况监控中使用的 ML 模型的 MAPE 分数在 2.5 到 6.5 之间变化。

• 温度异常的 RCA
• 设备运行状况 KPI