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AOSOM-流媒体指南

AOSOM-流概述

注意：

AOSOM 流式传输是演示软件，不适用于生产环境。

您可以将 Apstra 配置为为计数器数据 （perfmon）、警报和事件生成 Google Protocol Buffer （protobuf） 流。每种数据类型都通过其自己的 TCP 套接字发送到流接收器。即使为同一个流式处理器配置了所有三种数据类型，也会在 Apstra 服务器和流式处理接收器之间创建三个连接。这也允许将所有三种类型发送到三个不同的流接收器。您可以从许多开源项目中进行选择，也可以开发自己的解决方案来捕获、存储和检查 protobuf 数据。Apstra 在 GitHub 上开发了一个名为 AOSOM-Streaming 的项目，以演示如何使用多个开源组件实现这一目标。AOSOM-Streaming 项目旨在帮助您了解如何使用 AOS protobuf 流。它仅用于演示目的，Apstra Telegraf 输入插件除外。Apstra 软件完全支持此插件，可用作流遥测解决方案的一部分。

Aosom 流处理项目提供了一个打包的解决方案，用于收集和可视化来自 Apstra 服务器的遥测流信息。这提供了 Web 界面体验和示例查询来处理警报、计数器和 Apstra 事件。这个开源项目正式存在于 https://github.com/Apstra/aosom-streaming 的Github上。

一揽子解决方案包括：

  • 基于 Grafana 的图形界面（端口 3000）
  • 用于计数器和警报的 Prometheus（端口 9090）
  • 用于事件的 Influxdb（端口 8086）
  • 2 个收集器，每个数据库一个基于 Telegraf。

格拉法纳

在 Web 浏览器中输入 URL http://<aosom-streaming>：3000 ，然后输入用户名 admin （默认）和密码 管理员 （默认）。

grafana GUI 包括两个主要部分（左上角）。 Apstra AOS 蓝图 描述了总体遥测警报和流量吞吐量，以及用于接口遥测的单个设备。蓝图是使用 Apstra 'telegraf' Docker 容器自动学习的;无需进一步配置。

在上面的屏幕截图中，我们可以观察演示 Apstra 环境中的流量，并汇总 CPU、流量和错误。

要根据特定和单个设备筛选遥测事件，请将顶部的仪表板更改为 Apstra AOS 设备。在这里，我们可以观察到蓝图中有两个活动的路由异常，并且 Apstra 已收到两个叶交换机的遥测数据。

向下滚动以查看 CPU 和内存等设备统计信息：

普罗 米修斯

Prometheus 用于 Aosom 流设备中的警报和设备遥测计数器存储。从网络浏览器中输入 URL http://<aosom-streaming>：9090 以访问 Prometheus GUI。

当传入事件出现时，Apstra 会动态构建每个查询。要查看示例查询名称，请开始在“执行”下键入。从“alert”开始，它会按选项卡完成 Prometheus 从 Apstra 收到的可用警报。

下面是 BGP 邻居脱机的示例。

流入数据库

InfluxDB 用于存储来自遥测流的 Apstra 事件。从 Web 浏览器中输入 URL http://<aosom-streaming>：8083 以访问 InfluxDB。

我们可以通过查询显示可用的 influxdb 键，例如 显示字段键 或 显示测量值。

知道测量值后，我们可以使用 <测量中选择* 来查看数据和键> -- 在本例中，我们将捕获 LAG 接口状态。

注意：

开发 influx-db 应用程序超出了本文档的范围。

配置 Aosom-Streaming

若要将遥测流式处理配置为此项目的一部分，请编辑 variables.env、运行 make start 文件并重新启动容器。无需配置 Apstra 服务器。有关启动、停止和清除数据的文档，请访问 https://github.com/Apstra/aosom-streaming

telegraf 项目连接到 Apstra API，并发布一个 IP：Port，Apstra 使用该 IP：Port 将实时遥测数据流式传输回。

  1. 复制到 variables.default variables.env：
  2. 配置 variables.env。
    • AOS_SERVER - 将遥测数据发送到 aosom 流服务器的 Apstra 服务器的 IP 地址。
    • LOCAL_IP - 分配给 ens33（第一个以太网接口）的 IP 地址。在这种情况下，将通过此 VM 上的 DHCP 获知。请参阅 ip addr show dev ens33。用于指定 grafana Web 界面用户名和密码的 GRAFANA 配置选项。
    • AOS_LOGIN、 AOS_PASSWORD、 AOS_PORT - 您可以自定义用户名、端口和密码信息。
  3. 运行命令make start以设置项目，或者如果要进行配置更改，请运行 make update。

在 Apstra 服务器升级后重新配置 Aosom-streaming

升级 Apstra 服务器后，必须重新配置以确保正确的流式连接。
  1. 如果您将 Apstra 服务器升级到其他虚拟机（或者服务器 IP 地址因任何原因不同），请使用新的 Apstra IP 地址更新variables.env文件。
  2. 运行命令以docker ps验证当前的 Telegraf 容器映像是否与新 Apstra 版本的正确版本匹配。

    您可以在 Apstra Docker Hub 中查看不同的 Telegraf 版本。

  3. 如果需要，请修改docker-compose.yml文件并指向正确的 Docker 映像。
  4. 运行命令docker-compose up -d以重新启动服务。
  5. 运行命令以docker ps验证容器是否正在使用新映像运行。
    注意：

    如需有关安装哪个版本的帮助，或者如果您对该过程有任何疑问，请联系 瞻博网络支持。

构建 AOSOM 流式处理 VM（可选）

您可以构建自己的 Aosom 流式处理 VM，它是一个 Docker 容器。此步骤说明如何设置基本的 Docker 服务器。

安装 Ubuntu 16.04.2

下载 Ubuntu 16.04.2 ISO 并预配新的 VM。默认用户名为 aosom ，密码为 admin。

对于较大的蓝图，我们建议将 RAM 更改为至少 8GB，将 CPU 更改为至少 2 个 vCPU。可能还需要更多磁盘空间。

资源 数量
Ram 8GB
Cpu 2 个 vCPU
网络 1 个虚拟网卡

安装软件包

基于 Ubuntu 16.04.2 安装所需的软件包。

更新系统以确保所有软件包都是最新的。

将 aosom 用户添加到 Docker 组。这允许 'aosom' 进行 Docker 配置更改，而无需升级到 sudo。

使用 'git clone' 复制 Aosom-streaming Docker 容器。

设置容器重启策略

AOSOM 流式处理包不会设置 Docker 重启策略;这取决于您的编排工具链。打开 aosom-streaming/docker-compose.yml 并添加到 restart: always 每个服务指令。这可确保 Docker 容器在服务重新启动后处于联机状态。

variables.env根据 Aosom 流式处理应用程序设置部分设置和启动容器。

更改系统主机名

修改 /etc/hostname 为 aosom，并将 ubuntu 的环回 IP /etc/hosts 更改为 aosom。

故障 排除

虽然大多数故障排除信息都包含在 https://github.com/Apstra/aosom-streaming 的 Github 主页中，但您可以运行一些简单的命令来确保环境正常运行。

检查从 Apstra 到 Aosom-streaming 的日志

aosomstreaming_telegraf-influx_1运行 Docker 日志

当 AOS 上发生遥测事件时，您应该会看到蓝图 ID 和一些 influxdb “写入”事件 - BGP、活动性、配置偏差等。

确保容器正在运行

要查看并确保所有预期的容器都在运行，请运行 docker ps：