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Produkt
Marvis AI Assistant – zuvor Virtueller Netzwerkassistent Marvis – ist die KI-Schnittstelle von Juniper. Er arbeitet auf Basis der Marvis AI-Engine und revolutioniert die Art und Weise, wie Teams mit Unternehmensnetzwerken interagieren. Marvis AI Assistant simplifiziert die betrieblichen Abläufe und sorgt vom Client bis zur Cloud für optimale Erfahrungen über drahtlosen Zugriff, kabelgebundenen Zugriff, SD-WAN und WAN-Routing-Domains hinweg.
Die Verwendung mit Marvis AI Assistant erfordert keine besonderen Kenntnisse oder Fähigkeiten. Die Kommunikation basiert auf einer Konversationsschnittstelle zur Verarbeitung und zum Verständnis natürlicher Sprache (NLP und NLU), Large-Language-Modellen (LLM) und generativer KI (GenAI) für intuitive Interaktionen. Marvis AI Assistant unterstützt Ihr Team mit proaktiven und vorgeschriebenen Maßnahmen, dem Betrieb des Self-Driving Network™, Digital Experience Twins und integrierten Helpdesk-Funktionen. So ist Ihr Team immer einen Schritt voraus!
Marvis AI Assistant steht im Mittelpunkt des einzigartigen KI-nativen Unternehmensnetzwerk-Supportmodells von Juniper. Er nimmt ständig Daten von Netzwerkgeräten und -anwendungen auf und lernt aus diesen Daten. Das garantiert ein breites Spektrum an Fachwissen mit dem höchsten Maß an Wirksamkeit. Einfach gesagt, können Sie mehr Probleme schnell und mit mehr Präzision lösen, was die Benutzer- und Betreiber-Erfahrung maximiert.
Marvis AI Assistant für Datencenter geht über kabelgebundene und drahtlose Verbindungen hinaus und bietet simplifizierte AIOps-Funktionen, die den gesamten Lebenszyklus eines Datencenters optimieren. Das Programm bietet in Kombination mit Juniper Apstra proaktive und vorgeschriebene Datencenter-Aktionen und kann mit der Konversationsschnittstelle von Marvis AI Assistant (auf Basis von GenAI) Wissensdatenbankabfragen simplifizieren. Außerdem ermöglicht die Erweiterung Marvis für Routing einen Chat-Assistenten für WAN-Prozesse, der die Suche nach Dokumentationen vereinfacht und Problemlösungen bei Leistungsdefiziten verbessert. Damit existiert zum ersten Mal ein einzelner KI-Netzwerkassistent, der umfassende Visibilität und Zuverlässigkeit sowie Assurance in allen Unternehmensdomänen von Campus und Zweigstelle bis zum Datencenter bietet.
Wichtige Funktionen
Marvis AI Assistant nutzt die Marvis AI-Engine, um proaktiv die Ursachen von Netzwerkproblemen in WLAN-, LAN-, WAN- und Sicherheitsdomänen zu erkennen und zu beheben. Marvis Actions erkennt Probleme wie nicht kompatible Firmware, fehlende VLANs, defekte Kabel, überlastete WAN-Circuits und vieles mehr. Und wenn autonome oder vom Menschen unterstützte Aktionen stattfinden, validiert der KI-gestützte Assistent Marvis deren Ergebnisse, um sicherzustellen, dass sie die beabsichtigten Resultate erzielen. Wenn Sie Marvis AI Assistant die Erlaubnis geben, autonom zu agieren, kann er jetzt eigenständig Änderungen vornehmen, z. B. Probleme mit falsch konfigurierten oder festgefahrenen Ports beheben und vieles mehr. Ihr Team kann das neue My Marvis-Dashboard nutzen, um alle teilautonomen und autonomen Aktionen zu verfolgen. Mithilfe eines einheitlichen KI-Assistenten, der in der Lage ist, Ereignisse in Campus-, Zweigstellen- und Datencenter-Domänen zu korrelieren, können IT-Teams Probleme besser priorisieren, Ressourcen effizienter zuweisen und Probleme effektiver lösen.
Der Marvis AI Assistant nutzt fortschrittliches NLP, um die Absichten und Ziele der Benutzer zu verstehen. Die Konversationsschnittstelle kontextualisiert Anfragen in natürlicher Sprache, um Ihnen gezielte Antworten zu geben, sei es beim Beheben eines potenziellen Problems oder bei der Suche nach wertvollen Informationen aus der Benutzererfahrung. Und Juniper verfügt über eine erweiterte Konversationsschnittstelle mit mehreren Agenten, die noch menschlichere Konversationsfunktionen bietet, besonders im Bezug auf Dokumentations- und Support-Probleme. Gemeinsam verändern Marvis AI Assistant und die verschiedenen unterstützenden Agenten den IT-Betriebsablauf und ersetzen reaktive Dashboards und CLIs durch Dialoge.
Marvis Minis, die jetzt Visibilität vom Client bis zur Cloud bieten, simulieren proaktiv digitale Benutzerverbindungen um Netzwerkkonfigurationen sofort zu validieren und Probleme zu finden/erkennen, ohne dass Benutzer präsent sein müssen. Dieses Konzept wird Digital Experience Twinning genannt.Die Daten von Marvis Minis werden kontinuierlich in die Marvis AI-Engine eingespeist und liefern so eine weitere Informationsquelle, die optimale AIOps-Reaktionen ermöglicht. Über die Marvis AI Assistant-Cloud sind Marvis Minis ohne Aufpreis und ohne zusätzliche Hardware- oder Softwareanforderungen erhältlich.
Das Marvis Large Experience Model (LEM) analysiert die Performance von Anwendungen zur Kollaboration über die Integration des Shapley-Modells in unsere kontinuierliche Lernfunktion zur Benutzererfahrung, um so Zoom und Microsoft Teams zu unterstützen. Dies ermöglicht eine präzise Analyse der Ursachen potenzieller Probleme mit der Benutzererfahrung, ganz gleich ob für WAN, drahtlose Netzwerke oder Clients. Durch die intuitiven Visualisierungen, die AP (Access Point) und Client darstellen sowie Distributionen auflisten, wird es einfacher, Probleme für Anwendungen zur Kollaboration proaktiv zu beheben, sodass diese optimal funktionieren. Dies sorgt für bessere Benutzererfahrungen und erheblich weniger Support-Tickets.
Die Echtzeitdaten von Zoom und Microsoft Teams Experience Insight fließen in das Shapley Data Science-Modell ein, sodass Marvis Application Experience Insights proaktiv die Ursache von Problemen ermitteln und sicherstellen kann, dass wichtige Anwendungen bei Bedarf gut funktionieren.
Juniper verbessert die Funktionen von Marvis AI Assistant mit Informationen von Client-Geräten und -Anwendungen, um so die beste Gesamterfahrung zu gewährleisten. Klicken Sie auf das Pluszeichen (+), um mehr über die einzelnen Integrationen zu erfahren.
Android- und Windows-Clients
Die Client-Software für Marvis AI Assistant ist derzeit für Android- und Windows-Geräte verfügbar und bietet eine umfassende Netzwerkvisibilität der WLAN-Erfahrungen aus der Perspektive des Anwendergeräts. Sie können nachvollziehen, wie ein verbundenes Gerät die WLAN-Umgebung wahrnimmt, und seine Eigenschaften anzeigen, z. B. Gerätetyp, Betriebssystem, Funkhardware und Funk-Firmware-Versionen.
Microsoft Teams Integration
Die Marvis AI Assistant-Anwendung lässt sich nahtlos in Microsoft Teams integrieren, was die Einrichtung schnell und einfach macht. Nach der Integration können Sie sich bei Ihrem Unternehmen anmelden und von Teams aus auf Informationen zur Fehlerbehebung bei Geräten, zur Suche nach Geräten und zur Fehlerbehebung bei Websites zugreifen. NOC-Benutzer (Network Operation Center) können mit dieser App alle Aspekte von Support-Tickets debuggen.
Sie können die Marvis AI Assistant-App für sich alleine oder als Teammitglied über einen Teams Channel nutzen.
Zoom-Fehlerbehebung
Der Marvis AI Assistant erfasst Daten über die Benutzererfahrungen aus der Konferenzanwendung Zoom und kombiniert sie über fortgeschrittene KI-Technologie und maschinelles Lernen mit Leistungsdaten von kabelgebundenen, drahtlosen und WAN-Verbindungen. Die Integration von Marvis AI Assistant in Zoom ermöglicht es Ihnen, die Ursache von Videokonferenzproblemen schnell zu identifizieren und zu beheben.
Marvis-Zebra-Integration
Juniper und Zebra Technologies haben sich zusammengetan, um die erste Konversationsschnittstelle für die Tools von Zebra zur Verwaltung mobiler Geräte in Unternehmensnetzwerken zu entwickeln. Mit der Marvis-Zebra-Integration erhalten Sie verbesserte Telemetriedaten und Einblicke in die Zebra-Client-Erfahrung.
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KUNDENERFOLG
Doris und Don Fisher eröffneten 1969 das erste Gap-Geschäft mit einer einfachen Idee – es einfacher zu machen, eine Jeans zu finden – und der Verpflichtung, mehr zu tun. In den letzten 50 Jahren hat sich das Unternehmen von einem einzigen Geschäft zu einem globalen Modeunternehmen entwickelt.
Gap, Inc. hat sein Geschäft verändert, aber die Technologie hat die Art und Weise verändert, wie Käufer mit ihren Lieblingsmarken interagieren. Ein Multichannel-Erlebnis ist die neue Normalität, und die E-Commerce-Umsätze wachsen im Vergleich zu den Umsätzen im Ladengeschäft weiterhin rasant. Verbraucher wollen nicht einfach nur Produkte kaufen, sie wollen ein ansprechendes Erlebnis. Gap Inc. hat festgestellt, dass KI-gestützte Netzwerke die ideale Lösung sind, um Kunden und Vertriebsmitarbeitern die beste WLAN-Erfahrung im Geschäft zu bieten.
Unser Marvis AI Assistant, der erste KI-native virtuelle Netzwerkassistent, ist die Konversationsschnittstelle der Marvis AI-Engine. Er optimiert die Benutzererfahrungen mit proaktiven Maßnahmen und dem selbststeuernden Betrieb des Netzwerks. Eine Konversationsschnittstelle mit natürlicher Sprache ermöglicht einfache und nahtlose Interaktionen und macht den Marvis AI Assistant zum integrierten Mitglied jedes IT-Teams.
Technische Merkmale | |
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Der Wi-Fi Assurance Cloud-Service von Juniper basiert auf maschinellem Lernen und Mist AI und automatisiert die Fehlersuche sowie betriebliche Abläufe. Er gewährleistet, dass drahtlose Netzwerke sich voraussagbar, zuverlässig und messbar verhalten, während er gleichzeitig die Visibilität der Servicelevel in nahezu Echtzeit bereitstellt.
Technische Merkmale | |
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Der Service „Juniper Wired Assurance“ bringt Mist AI zum Switching auf Zugriffsebene. Er setzt mit KI-nativen Betriebsabläufen und Automatisierungen einen neuen Standard für das Netzwerkmanagement und verbessert die Erfahrungen von Geräten, die über Switches der EX-Serie von Juniper mit Ressourcen verbunden sind.
Technische Merkmale | |
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Juniper transformiert den IT-Betrieb mit Mist AI und einem virtuellen Netzwerkassistenten für selbststeuernde Funktionen und KI-nativem Support.Mist AI optimiert die Benutzererfahrungen vom Client bis zur Cloud und simplifiziert den IT-Betrieb von drahtlosem LAN, LAN und WAN.
Sehen Sie selbstKI-native Automatisierung und Erkenntnisse in Kombination mit Agilität und Zuverlässigkeit einer Microservices-Cloud sorgen für optimierte drahtlose Zugriffserfahrungen und simplifizierten Netzwerkbetrieb.
Drahtlos erkundenUnser kabelgebundenes Portfolio – zusammen mit drahtlosen Optionen – vereint Leistung und Simplizität bei gleichzeitiger Bereitstellung optimierter Erlebnisse für Benutzer und Geräte durch KI-native Erkenntnisse und Automatisierung.
Kabelgebundenen Zugriff erkundenDer virtuelle Netzwerkassistent Marvis® nutzt Mist AI™, um die Interaktion von IT-Teams mit Unternehmensnetzwerken zu transformieren. Mit der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), einem Gesprächsassistenten, präskriptiven Aktionen, Self-Driving Network™-Betrieb und integrierten Helpdesk-Funktionen strafft Marvis den Betrieb und optimiert die Benutzererfahrung vom Client bis zur Cloud über drahtlosen Zugriff, kabelgebundenen Zugriff und SD-WAN-Domains.
Mit dem virtuellen Netzwerkassistenten Marvis können Kunden von folgenden Vorteilen profitieren:
Nein, der virtuelle Netzwerkassistent Marvis ist ein separates Abonnement, das Mist AI verwendet.
Zu den wichtigsten Funktionen von Marvis gehören:
Juniper hat die Konversations-Oberfläche von Marvis durch die Integration in Microsoft Teams, ChatGPT, Zoom und Zebra erweitert.
„Gartner Magic Quadrant for Enterprise Wired and Wireless LAN Infrastructure“, Mike Toussaint, Christian Canales, Tim Zimmerman, 21. Dezember 2022.
Gartner bevorzugt keinen in seinen Forschungsveröffentlichungen beschriebenen Anbieter, kein Produkt und keinen Service, und rät Technologieanwendern davon ab, nur Anbieter mit den höchsten Bewertungen oder anderen Einstufungen auszuwählen. Die Forschungspublikationen von Gartner geben die Meinungen der Forschungsabteilung von Gartner wieder und sollten nicht als Tatsachenfeststellungen verstanden werden. Gartner lehnt ausdrücklich jede direkte oder indirekte Gewährleistung für diese Marktforschung ab, unter anderem die Gewährleistung der Marktgängigkeit oder der Eignung für einen bestimmten Zweck.
Gartner® und Magic Quadrant sind eingetragene Handels- und Dienstleistungsmarken von Gartner, Inc. und/oder den Vertragspartnern des Unternehmens in den USA und in anderen Ländern. Die Verwendung in diesem Dokument wurde genehmigt. Alle Rechte vorbehalten.