Bei den Herausforderungen, welche die Technologielandschaft von heute aufweist, ist KI der Schlüssel zur Visualisierung der Endbenutzer-Erfahrung und zur Lösung unvorhersehbarer Netzwerkprobleme. Aber nicht jede KI ist gleich aufgebaut. 

Es ist wichtig, die Entscheidungen, die eine KI trifft, zu verstehen und ihnen zu vertrauen. Nur so lassen sich sämtliche Vorteile nutzen, wie fundierte Entscheidungsfindung, Risikominderung, verstärkte Nutzung, bessere Governance und schnellere Systemverbesserung. Das Problem daran ist jedoch, dass traditionelle KI Ihrem IT-Team nicht verdeutlicht, wie der Algorithmus den Entscheidungsfindungsprozess vollzieht. Sie benötigen erklärbare KI (XAI), um den Entscheidungsfindungsprozess der KI nachzuverfolgen und verstehen zu können.   

Nehmen Sie an diesem Webinar mit Data Scientists von Juniper und ServiceNow teil und erfahren Sie mehr über die Unterschiede von traditioneller Black-Box-KI und komplett erklärbarer KI. Dabei werden verschiedene KI-Funktionen von Juniper Mist Systems als Beispiel herangeführt, um zu beschreiben, wie der Maschinenalgorithmus funktioniert. So erhalten Sie den vollen Einblick in die Benutzererfahrung. Außerdem erfahren Sie, wie: 

• Sie durch ein besseres Verständnis der KI-Ergebnisse, durch die Netzwerke und Netzwerkbetrieb positiv beeinflusst werden, Ihr Vertrauen in KI-Funktionen festigen können 
• ein Kunde die WLAN-Erfahrung mit Echtzeiterkenntnissen von Problemen wie Authentifizierungsanomalien bei WLAN-Verbindungen verbesserte 
• KI proaktiv Probleme erkennen und beheben kann, wodurch die beste Benutzererfahrung sichergestellt wird 
• Sie die KI-Angebote von Netzwerk-Providern kompetent einschätzen können, indem Sie die Erklärbarkeit als Tool nutzen