什么是多接入边缘计算?

什么是多接入边缘计算?

多接入边缘计算 (MEC) 将流量和服务计算从集中式云迁移至网络边缘,更贴近客户。网络边缘分析、处理并存储所有数据,而不是将其发送至云端进行处理。更贴近客户收集并处理数据可减少延迟,为高带宽应用提供实时性能。

MEC 特征

  • 相近性
  • 超低延迟
  • 高带宽
  • 虚拟化

MEC 还能在网络边缘提供云计算能力和 IT 服务环境。您通常会在分布在边缘的数据中心实施 MEC。位于边缘的应用程序需要高带宽和低延迟环境。为此,服务提供商创建分布式数据中心或分布式云。组成云的资源可驻留在任何位置—从集中式数据中心到基站、中央办公室、聚合站点、城域数据中心或客户内部。MEC 平台通过使用服务器或 CPE 在边缘处理内容,实现分布式边缘计算。

软件定义访问层也可用作分布式云的扩展。大多数边缘计算方案处于开发阶段,开发通过利用云和虚拟化模式(包括 SDN 和 NFV)的开源硬件和软件完成。

软件定义访问层也可用作分布式云的扩展。大多数边缘计算方案处于开发阶段,开发通过利用云和虚拟化模式(包括 SDN 和 NFV)的开源硬件和软件完成。

MEC 的关键驱动因素

边缘计算的关键驱动因素包括物联网 (IoT)、当今的 4G 网络和新一代 5G 网络。流量特别是视频呈指数级增长,连接设备也在爆炸式增长,这都意味着网络基础架构需要有效地扩展以提供更大的数据量。MEC 使云的灵活性和敏捷性更接近客户,以满足这些需求。

边缘接入网络也在发展,以包括融合住宅、业务和移动网络及虚拟化。

BI Intelligence 预计,到 2020 年全球有超过 56 亿部企业和政府物联网设备将会利用边缘计算解决方案,而在 2016 年这一数字还不到 10 亿。
物联网中的边缘计算,BI Intelligence 2016 年 10 月
IDC 预测,到 2019 年全球物联网设备创建的数据中有 43% 将在边缘(而非在云端或远程数据中心)进行存储、处理、分析和操作。
云 2.0:新的服务、挑战和机遇,IDC 2017 年 2 月

如何使用 MEC?

一些常见 MEC 用例包括:

  • 数据和视频分析
  • 位置跟踪服务
  • 物联网 (IoT)
  • 增强现实
  • 本地托管内容,如视频

举个 IoT 的示例,即互联汽车不断感应驾驶模式、路况和其他车辆移动情况,为驾驶员提供安全指导。大多数预测性和规范性见解需要及时提供。这意味着,需要在边缘收集、处理和分析传感器数据,为驾驶员提供低延迟见解。